Hvordan gør bier det? En ny computermodel udviklet af forskere ved University of California, Berkeley, giver nogle indsigter. Modellen viser, at bier bruger en enkel, men effektiv beslutningsstrategi, der er baseret på deres erfaringer.
Modellen er baseret på ideen om, at bier lærer ved at forbinde bestemte signaler med belønninger. For eksempel, hvis en bi finder en blomst, der er fuld af nektar, vil den lære at forbinde synet af den blomst med belønningen ved at få mad.
Når en bi står over for en beslutning, vil den bruge sin erfaring til at vejlede sit valg. Den vil vælge den mulighed, der med størst sandsynlighed vil føre til en belønning, baseret på de signaler, den har lært.
Modellen viser, at denne simple strategi kan forklare en bred vifte af bi-adfærd, lige fra hvordan de lærer at navigere i deres omgivelser til hvordan de beslutter, hvilke blomster de skal besøge.
Forskerne siger, at deres model kunne hjælpe os til bedre at forstå, hvordan andre dyr træffer beslutninger. Det kan også føre til udviklingen af nye kunstig intelligens-algoritmer, der er inspireret af den måde, bier tænker på.
Her er nogle af de vigtigste resultater fra undersøgelsen:
* Bier bruger en enkel, men effektiv beslutningsstrategi, der er baseret på deres erfaring.
* Bier lærer ved at forbinde bestemte signaler med belønninger.
* Når en bi står over for en beslutning, vil den bruge sin erfaring til at vejlede sit valg.
* Denne enkle strategi kan forklare en bred vifte af bi-adfærd, fra hvordan de lærer at navigere i deres miljø til hvordan de beslutter, hvilke blomster de skal besøge.
Undersøgelsen blev offentliggjort i tidsskriftet "Current Biology."