Ny model hjælper med at forklare, hvordan bestemmelser fremmer eller reducerer dyrelivssygdomme

En ny matematisk model, der simulerer spredning af sygdomme gennem sociale netværk, kan vurdere, hvordan forsyninger, såsom mad eller beskyttelse, påvirker spredningen af ​​vilde sygdomme. Modellen, udviklet af forskere ved University of California, Davis, kan hjælpe dyrelivsforvaltere med at designe mere effektive strategier til at forebygge eller kontrollere sygdomsudbrud.

"Forståelse af dyrelivets sociale netværk er afgørende for at forstå, hvordan sygdomme spredes," sagde hovedforfatter Benjamin Dalziel.

Modellen tager hensyn til sociale faktorer som gruppestørrelse, kontaktrater og rumlig struktur samt miljøfaktorer som ressourcetilgængelighed og habitatkvalitet.

"Dette er en af ​​de første modeller, der eksplicit repræsenterer social struktur og ressourcekonkurrence i forbindelse med dyrelivssygdomme," sagde Dalziel. "Tidligere modeller har typisk antaget, at dyr blandes tilfældigt, hvilket kan føre til unøjagtige forudsigelser om sygdomsspredning."

Modellen kan bruges til at evaluere, hvordan forskellige typer af forsyninger påvirker sygdomsspredning. Eksempelvis viser modellen, at madforsyning i nogle tilfælde kan være med til at mindske sygdomsspredning, men det kan også forværre sygdomsspredning i andre tilfælde.

"Effekterne af bestemmelser om sygdomsspredning kan være komplekse og kontekstafhængige," sagde studiets medforfatter Christine Kreuder Johnson. "Vores model kan hjælpe dyrelivsforvaltere med at identificere de forhold, under hvilke bestemmelser sandsynligvis vil være nyttige eller skadelige."

Resultaterne af undersøgelsen, offentliggjort i tidsskriftet Ecological Modelling, kunne hjælpe dyrelivsforvaltere med at designe mere effektive strategier til at forebygge eller kontrollere sygdomsudbrud i dyrelivspopulationer. For eksempel kunne modellen bruges til at identificere de optimale steder for at placere fødevarer eller vandressourcer for at minimere sygdomsspredning.

"Denne model giver os et nyt værktøj til at forstå og håndtere dyrelivssygdomme," sagde Kreuder Johnson. "Vi håber, at det vil blive brugt af dyrelivsforvaltere til at hjælpe med at beskytte dyrelivet mod sygdom."