Hvilke typer data kan indsamles i et eksperiment?

1. Kvantitative data:

* numeriske data: Denne type data repræsenterer mængder, målinger eller tællinger. Det kan yderligere kategoriseres i:

* Kontinuerlige data: Data, der kan påtage sig enhver værdi inden for et interval (f.eks. Højde, vægt, temperatur).

* diskrete data: Data, der kun kan påtage sig specifikke, separate værdier (f.eks. Antal studerende i en klasse, antal biler, der passerer et punkt).

* Eksempler:

* Reaktionstid i millisekunder

* Plantevækst i centimeter

* Antal bakteriekolonier på en petriskål

* Koncentration af et stof i en opløsning

* Resultat på en test

2. Kvalitative data:

* Beskrivende data: Denne type data beskriver kvaliteter, egenskaber eller observationer. Det er ikke numerisk og er afhængig af ord, billeder eller symboler.

* Eksempler:

* Farve af en blomst

* Tekstur af et materiale

* Beskrivelse af en opførsel

* Interviewsvar

* Observationer af sociale interaktioner

Yderligere overvejelser:

* Primære data: Data indsamlet direkte fra eksperimentet (f.eks. Målinger, observationer).

* Sekundære data: Data opnået fra eksisterende kilder (f.eks. Litteratur, databaser).

* Tidsseriedata: Data indsamlet over en periode (f.eks. Temperaturaflæsninger med regelmæssige intervaller).

* Rumlige data: Data forbundet med geografiske placeringer (f.eks. GPS -koordinater, kort).

Det er vigtigt at bemærke, at mange eksperimenter kan indsamle både kvantitative og kvalitative data. I en undersøgelse af effektiviteten af ​​et nyt lægemiddel kan du for eksempel indsamle kvantitative data om blodtryksmålinger og kvalitative data om patientrapporter om bivirkninger.

I sidste ende skal de typer data, der indsamles i et eksperiment, være relevante for forskningsspørgsmålet og hjælpe med at give indsigt i de fænomener, der undersøges.