Her er en sammenbrud af forskellige typer variabler:
* uafhængig variabel (IV): Dette er den faktor, at eksperimentatoren manipulerer eller ændrer sig for at se dens virkning. Det er "årsagen" i et årsag-og-virknings-forhold.
* Eksempel:I et eksperiment, der testede effekten af gødning på plantevækst, uafhængig variabel er mængden af gødning .
* afhængig variabel (DV): Dette er den faktor, der er målt eller observeret som svar på ændringer i den uafhængige variabel. Det er "effekten" i et årsag-og-virknings-forhold.
* Eksempel:I det samme eksperiment, den afhængige variabel er plantens højden .
* kontrollerede variabler: Dette er faktorer, der holdes konstant Gennem hele eksperimentet for at sikre, at kun den uafhængige variabel påvirker den afhængige variabel.
* Eksempel:I gødningseksperimentet kontrollerede variabler Kan omfatte mængden af sollys, vand og jordtype.
Hvorfor er variabler vigtige?
* Isolat Årsag og virkning: Ved kun at ændre den uafhængige variabel kan forskere observere, hvordan den påvirker den afhængige variabel.
* Kontrol for fremmede faktorer: Kontrollerede variabler hjælper med at sikre, at eventuelle ændringer i den afhængige variabel er direkte relateret til den uafhængige variabel og ikke på grund af andre faktorer.
* Replikatresultater: Ved at kontrollere variabler kan forskere gentage deres eksperimenter og bekræfte deres fund.
At forstå variabler er afgørende for at designe og fortolke videnskabelige eksperimenter. De hjælper os med at forstå verden omkring os ved at afsløre forholdet mellem forskellige faktorer.
Sidste artikelHvad er glyconeogenis?
Næste artikelHvad forklarer videnskabelige teorier?