Befolkning: Dette er hele gruppen af enkeltpersoner eller ting, du er interesseret i at studere. Det kan være alle mennesker, alle træer i en skov, alle bakterier i en petriskål osv.
prøve: Dette er en undergruppe af befolkningen, der er valgt til undersøgelse. Målet er at vælge en prøve, der nøjagtigt afspejler egenskaberne for hele befolkningen. Dette giver forskere mulighed for at drage konklusioner om befolkningen uden at skulle studere hvert eneste medlem.
Hvorfor bruge prøver?
* Omkostninger og tid: At studere en hel befolkning kan være ekstremt dyrt og tidskrævende.
* praktisk: Det er ofte umuligt at studere hvert medlem af en stor befolkning.
Nøgleovervejelser til prøveudtagning:
* randomisering: Et centralt princip for god prøveudtagning er tilfældighed. Dette betyder, at hvert medlem af befolkningen har en lige chance for at blive inkluderet i prøven. Dette hjælper med at minimere bias.
* prøvestørrelse: Størrelsen på prøven skal være stor nok til at være repræsentativ for befolkningen.
* prøveudtagningsmetoder: Der er forskellige metoder til prøveudtagning, som tilfældig prøveudtagning, stratificeret prøveudtagning og klyngeudtagning, hver med sine egne fordele og ulemper.
Eksempel:
Forestil dig, at du vil studere den gennemsnitlige højde for studerende på et universitet. Befolkningen er alle studerende på universitetet. Du kan vælge en prøve på 100 studerende tilfældigt fra Student Database. Du vil derefter måle højden på hver studerende i prøven og bruge disse data til at estimere den gennemsnitlige højde for alle studerende på universitetet.
Kortfattet: En prøve er en mindre gruppe omhyggeligt valgt til at repræsentere en større befolkning, der giver forskere mulighed for at studere og drage konklusioner om hele gruppen uden at skulle analysere hvert eneste medlem.
Sidste artikelHvordan er pseudovidenskab og videnskab mest ens?
Næste artikelHvad betyder ologi inden for videnskab?