AlphaZero vil bare gerne spille

Kunstig intelligens hypes konstant, men forsvinder lige så hurtigt af syne igen. Roger Wattenhofer forklarer, hvorfor det snart kan ændre sig.

I løbet af de sidste 60 år, Forskere af kunstig intelligens har konstant lavet futuristiske forudsigelser. For eksempel, de annoncerede, at en computer ville blive en skakstormester. Det var forventet i 1968; det skete omkring 30 år senere. Endnu mere optimistiske var forudsigelserne om, at computere ville være i stand til at udføre enhver menneskelig opgave inden 1985 - men selv i dag, vi er stadig langt fra, at det er tilfældet.

En historie med op- og nedture

Desillusion fulgte ofte, store forskningsprogrammer blev skrottet, og en række AI-vintre satte ind. Til sidst, forskere ønskede ikke engang at tale om "kunstig intelligens", foretrækker i stedet at studere det mere beskedne felt "machine learning".

Ved årtusindskiftet kom et par succeser:IBMs Deep Blue besejrede Garry Kasparov i skak. Kritikere klagede over, at skak ikke var en reel test af intelligens, og gentog John Searles kinesiske rumargument:Deep Blue forstod ikke rigtig spillet, det beregnede simpelthen meget hurtigt. Et par år senere, en bil fra Stanford lykkedes med at navigere autonomt, men selv det var kun i ørkenen. Endelig, IBMs Watson vandt quizshowet Jeopardy! – men var det virkelig ned til intelligens, eller var det bare et tilfælde af avanceret google?

Ulv græd for ofte?

Jeg tror, ​​at AI-forskning og dens fortalere har råbt ulv for ofte - hvilket betyder, at nu, folk har ikke en tendens til at se værdien af ​​reelle succeser og ægte gennembrud. Men ulven er her virkelig, og den har et navn:AlphaZero.

AlphaZero, et computerprogram fra DeepMind, kan lære sig selv færdigheder som skak. Siden Deep Blue, skakprogrammer er løbende blevet forfinet. De bedste programmer, såsom tørfisk, nåede et så højt niveau for år siden, at mennesker ikke har nogen chance imod dem.

Stockfish kan en masse skakteori, og er bekendt med hvert eneste spil, der nogensinde er spillet. AlphaZero kendte kun reglerne for skak; den lærte spillet ved at spille mod sig selv i et par timer. Det lavede i starten en masse begynderfejl, men efter fire timers selvtræning, den besejrede Stockfish. (Der er et par gyldige indvendinger, der diskuterer brugen af ​​hardware og unfair konkurrenceregler.)

Det professionelle spil vil ændre sig

Jeg anbefaler alle, der forstår noget om skak, at se den tiende kamp mod Stockfish. AlphaZero spiller meget usædvanligt; ikke som et menneske, men heller ikke som en typisk computer. I stedet, det leger med "rigtig kunstig" intelligens. Da AlphaZero begyndte med at kende ingen skakteori, det måtte udvikle sine egne teorier. Stormester Daniel King tror, ​​at AlphaZero vil ændre skakteorien og det professionelle spil, så snart det er offentligt tilgængeligt.

I en vis forstand, AlphaZero er mere menneskelig end en normal computer. Den dybe netværksstruktur minder om en menneskelig hjerne, og den beregner langsommere:pr. spil, den vurderer tusindvis af gange færre træk end Stockfish. Det ville være interessant at se, hvordan et spil menneske vs. AlphaZero ville forløbe, hvis AlphaZero blev bremset til menneskelig hastighed. Og AlphaZero kan mere end bare at spille skak. Den kan også andre spil, som den selv har lært.

JEG, For en, er imponeret. AlphaZeros præstation viser, at vi er nødt til at tage kunstig intelligens alvorligt, og beviser, at vi er vidne til en enorm forandring. Jeg er overbevist om, at AlphaZero &Co. vil have en varig effekt på samfundet.