Cambridge Analytica - dataanalyseindustrien er allerede i fuld gang

Åbenbaringer om Cambridge Analytica har afsløret den tilsyneladende mangel på kontrol, vi har over vores egne data. Pludselig, med al snak om "psykografi" og vælgermanipulation, kraften i dataanalyse er blevet en kilde til bekymring.

Men risikoen er, at hvis vi ser isoleret på Cambridge Analytica -sagen, vi forhindrer måske en langt bredere debat om brug og kontrol af vores data. Ved at fokusere på rapporterne om ekstrem praksis, vi savner måske de mange hverdagslige måder, som dataanalyse nu former vores liv på.

Dataanalyseindustrien er meget mere mangfoldig og vidtrækkende end den nuværende nyhedsdækning kan få os til at tro. Under et nyligt projekt, Jeg fandt noget helt andet end de rapporter, vi nu ser om Cambridge Analytica.

På trods af sin oprindelse i 1970'erne, da computerforskere og behandlingseksperter begyndte at prøve at forestille sig, hvordan en datainformeret organisation kunne se ud, det var først i 1990'erne, at dataanalyseindustrien for alvor begyndte at udvikle sig. Nogle af de mest berømte tidlige eksempler på den organisatoriske og individuelle anvendelse af dataanalyse var inden for sport, og især i fodbold, hvor data blev indsamlet for at forsøge at forbedre præstationsniveauet, at finde skjulte mønstre i spil eller for at få øje på potentielle talenter.

Ud over dette, brugen af ​​data i forskellige sektorer har spredt sig drastisk i de sidste 20 år, mest markant inden for performance management, reklame og marketing, samt nogle bemærkelsesværdige udviklinger inden for sikkerhed og risiko. Dette har inkluderet ting som talenter på arbejdspladsen og klassifikationer på postnummerniveau, til brug af data om livsstil til fastsættelse af forsikringspræmier eller ved kreditværdighed. Den stigende høst af data - muliggjort af de nye GPS -infrastrukturer, RFID -sensorer, internet shopping, smartphones og sociale medier - har skabt en række nye muligheder for datahøstning. Da dataene begyndte at hobe sig op, en spirende industri dukkede op.

Du som dataanalytiker

Som man kunne forvente, nogle af disse udbydere af dataanalyse tilbyder rådgivning og analysetjenester, hjælper med at spore kunder, mærker, den offentlige mening og lignende. Hvad der syntes meget vigtigere for mig, selvom, var, at en god del af denne industri i stedet var fokuseret på at levere softwaren og værktøjerne til, som de udtrykte det, gør os til vores egne dataanalytikere.

Mange af disse værktøjer udnytter og tilpasser The Apache Software Foundations open-source Hadoop-projekt-som gør det muligt at bruge store klynger af computere til at behandle data. Disse værktøjer præsenteres normalt som tilgængelige teknologier i dashboard-stil, der kræver lidt teknisk færdighed eller know-how hos brugeren. Resultatet er, at data kan høstes og bruges i mange forskellige sammenhænge og af en meget bredere vifte af mennesker, end vi måske forestiller os.

Måler en lang række ting, fra følelser, summen, forstærkning og indflydelse på sociale medier, at smage profilering, sociale netværk formationer og så videre, disse værktøjer kommer med nogle blanke løfter. Pointen her er, at praksis med dataanalyse ikke er begrænset til kvalificerede tekniske eksperter. Dataanalyseindustrien sigter faktisk mod at gøre enhver til en dataanalytiker og gøre alle organisationer datakyndige.

Selvfølgelig, dataanalyse indeholder nogle kraftfulde løfter designet til at gøre os mere og mere datafokuserede. Vi får flere gange at vide af denne industri, at data kan fremskynde os, gør os klogere, give os mulighed for at se ind i de skjulte dybder i organisationer, tillade os at handle i realtid eller sætte os i stand til at forudsige fremtiden. Det betyder, at vi også skal være forsigtige med at acceptere påstande, der fremsættes om dataanalysers muligheder, og som investeres med en dagsorden, der sigter mod at udvide databrug.

Hvis vi ønsker en fuld og omfattende debat om datas rolle i vores liv, vi skal først forstå, at analysen og brugen af ​​vores data ikke er begrænset til de typer figurer, som vi har læst om i disse nyere historier - det er dybt indlejret i de strukturer, vi lever i.

Dette kræver, at vi reflekterer over, hvordan vores data bruges, og hvordan dataanalyse, tilbydes af disse nye værktøjer, kommer til at forme vores liv på mange måder. Dataanalyse er nu en integreret tilstedeværelse, der forgrener sig til alt fra lokale myndigheder, store virksomheder og SMV'er, til politiske partier, skoleledelse, PR- og ledelsesrådgivning.

Cambridge Analytica -sagen er afgørende for at forstå, hvordan vores data bruges, men muligheden, disse afsløringer giver til refleksion, bør ikke udelukkende være begrænset til denne type rapporteret misbrug. Vi bør se ud over det for at prøve at forstå, hvordan datastyrede tilgange påvirker vores liv på mange forskellige fronter, især da værktøjerne til dataanalyse bruges i mange forskellige sektorer. Bare fordi resten af ​​branchen måske ikke er så ekstrem som Cambridge Analytica, det betyder ikke, at vi bør forsømme at stille spørgsmål om de mange måder, vores data bruges til at bedømme, rang og orden vores liv.

Denne artikel blev oprindeligt offentliggjort på The Conversation. Læs den originale artikel.