Forudsiger dyre afbrydelser med drone -analyser

Lance Li klikker igennem en endeløs, ensartet hav af lilla, lyserød, og gule rektangler. Han stopper og zoomer ind på et smalt snit, der lyser hvidt.

"Denne hot spot fortæller os, at en del af panelet ikke fungerer korrekt, " han siger.

Kellogg School of Management -kandidaten fra 2017 ser på termiske billeder af et solcelleanlæg i Nevada taget med et kamera monteret på en drone, svæver 200 fod i luften. Han zoomer tilbage og bekræfter, at hans algoritme fandt og diagnosticerede problemet effektivt.

Som administrerende direktør for Aerospec Technologies, et dronekontrol- og analysefirma, Li har sat sig for at gøre driften af ​​et solcelleanlæg mere effektivt, sikrere, og i sidste ende, mere forudsigelig.

"Under en årlig kontrol, det kan tage et vedligeholdelsesbesætning om måneden at gå igennem og undersøge en del af en 450, 000-panel solsted, på størrelse med 90 fodboldbaner, og uger til at analysere dataene, "siger han." Til sammenligning det tager vores droner kun tre dage at flyve over et sted af samme størrelse, og kun få minutter til at behandle dataene på en måde, der giver operatøren mulighed for at kende procentdelen af ​​webstedet, der skal repareres, og omkostningerne til hans bundlinje. "

Ultimativt, Li ved, at de reelle omkostningsbesparelser kommer fra at forudsige afbrydelser og vedligeholdelsesbehov, før de overhovedet sker, og for hvert nyt datasæt føder han ind i sin algoritme, han træner det til at gøre netop det.

"Det koster mange penge og en masse arbejdskraft at opdage et afbrydelse og genoprette strømmen, "siger Li." Vi kan trygt sige, 80 procent af tiden, at dette panel på dette websted vil gå ud inden for de næste to måneder. "

Hvis inspektionen er tidsbestemt helt rigtigt, besætninger kan reparere forringede paneler under et årligt besøg, inden fremtidige problemer opstår. Li vurderer, at Aerospecs forudsigelsesalgoritme kan generere yderligere $ 336 millioner til sol- og vindindustrien, og effekt 800, 000 flere hjem med vedvarende energi, årligt.

Teknologien gør også vedligeholdelsesarbejde mere sikkert for besætninger, der træder omkring elektriske højspændingsledninger, der fører jorden på et solcelleanlæg. Sikkerhed var en hovedårsag til, at han valgte at starte virksomheden. I 2010, Li arbejdede som energikonsulent, da han hørte, at elleve arbejdere døde ved boreplatformen Deepwater Horizon.

"Jeg blev ved med at tænke, hvis vi kan holde vores folk ude af skade og sende robotter til at udføre de farligste job, hvorfor gør vi ikke det? "siger Li.

Da han startede sin MBA på Kellogg, Li vidste, at han havde den unikke mulighed og de rigtige ressourcer til at få indflydelse i dette rum, men han vidste ikke nøjagtigt, hvordan hans idé ville vise sig.

"Jeg prøvede at bygge droner og sælge dem, Jeg prøvede at sælge droner som mellemmand, og jeg prøvede at levere droner som en tjeneste, "siger han. Det var først, da han tilmeldte sig et Kellogg -iværksætterkursus ved navn New Venture Launch, at Li forstærkede sin forretningsmodel og begyndte at bygge fundamentet for Aerospec Technologies. Klar til at teste sin idé, han søgte til Northwestern's flagskibs forretningsplankonkurrence, VentureCat, hvor han vandt energikategorien og $ 5000 i frøfinansiering. Bygger på det momentum, Li sluttede sig til ledere på campusinkubatoren, Garagen, og sikrede det fysiske rum, hvor han kunne fokusere på Aerospecs daglige drift. Han hyrede nordvestlige praktikanter, der studerede kunstig intelligens og maskinlæring, og begyndte at pitch til kunder.

Går op mod den største spiller i det industrielle analytiske rum, General Electrics Predix -platform, Aerospec skiller sig ud på områderne dataindsamling og branchespecialisering. Ved løbende at indsamle data fra sine solclienter, Aerospec træner sin intelligente algoritme til at udvikle og anbefale bedste praksis for hele solindustrien. Kaldes præskriptiv analyse, metoden bruger værktøjer fra kunstig intelligens til at ordinere løsninger på mulige scenarier - i dette tilfælde panelfejl. Det betyder, at Li ikke kun vil være i stand til at opdage, hvad der kan gå galt, men han vil også være i stand til at fortælle en webstedsoperatør, hvad der skal gøres for at forhindre problemer på forhånd.

"Hvis nogen vil bygge et solcelleanlæg i en tilstand, hvor vi arbejder, de kan komme til os, fordi vi har data om millioner og millioner af solpaneler over flere år, "siger Li." Baseret på historiske data, vi kan fortælle dem, hvor de skal bygge, hvordan de skal vinkle deres paneler for maksimal ydelse, og hvilken reflekterende belægning de skal bruge på deres paneler, baseret på vejret. "

Da mange af Aerospecs kunder også ejer vindmølleparker, Aerospec søger snart at udvide sine tjenester til vindindustrien. Efterhånden som virksomheden vokser, Li håber at hæve barren for, hvordan droner kan være nyttige til at udvikle løsninger på en række almindelige problemer.

"Vi kender den indflydelse, vores teknologi kan have på energiindustrien, "siger Li." Men vi ved også, at ansøgningerne til verden er uendelige. "