Ny teknologi og app kan hjælpe truede primater, langsom ulovlig handel

Ny ansigtsgenkendelsessoftware og app opfundet ved Michigan State University kan hjælpe med at beskytte truede primater - hvoraf mere end 60 procent står over for udryddelse.

Gyldne aber har mistet så meget levested, de findes kun i en håndfuld nationalparker i Afrika; landbrug og ulovlig handel med hårdttræ på Madagaskar er ved at slurve øens skove og fortrænge indfødte lemurer; i en seksårig periode, mere end 22, 200 store aber er gået tabt på grund af ulovlig handel, og alligevel har der kun været 27 anholdelser.

"Intervention er nødvendig for at standse og vende disse befolkningsnedganger, "sagde Anil Jain, MSU Distinguished Professor i datalogi og teknik og seniorforfatter på undersøgelsen. "Automatiseret ansigtsgenkendelse er en måde, hvorpå vi kan hjælpe med at bekæmpe disse tab."

Jain og hans doktorand Debayan Deb udnyttede dygtigheden i sit verdenskendte biometri-laboratorium-som har hjulpet med at løse højt profilerede forbrydelser ¬- til at oprette PrimNet. Programmet bruger konvolutionelle neurale netværk, kunstig intelligens inspireret teknologi, der gør det muligt for alt fra selvkørende biler til robotter at observere og forstå vores verden.

Resultaterne, fremhævet på Cornell Universitets arXiv, vise, at i head-to-head sammenligninger, PrimNet overgik state-of-the-art ansigtsgenkendelsessystemer, herunder SphereFace, FaceNet og LemurFaceID (en forgænger for PrimNet, som Jains laboratorium også opfandt).

Sammen med forbedret nøjagtighed, PrimNet repræsenterer en mere omkostningseffektiv såvel som en langt mindre invasiv tilgang til primatsporing. Traditionelle sporingsenheder kan være dyre, mellem $ 400 og $ 4, 000. Fangst og mærkning af dyr kan være tidskrævende og kan påvirke dyrene negativt. Processen kan forstyrre social adfærd, og det kan forårsage stress, skade og nogle gange endda død.

For at supplere PrimNet, forskerteamet oprettede en Android -app, PrimID. Forskere på området kan nu tage et foto af en gylden abe, slip det i appen og identificer den pågældende primat med en høj grad af tillid.

I mange tilfælde, PrimID producerer en match, der er større end 90 procent præcis. (Med lemurer, PrimID scorede en imponerende 93,75 procent nøjagtighed.) Hvis det ikke er et "eksakt" match, appen vil tilbyde op til fem potentielle kandidater fra datasættet, svarende til de fem bedste tillidsvurderinger.

"Vi sammenlignede PrimID med vores eget benchmark primatgenkendelsessystem og to, open-source systemer til menneskelig ansigtsgenkendelse, og PrimNets ydeevne var overlegen i verifikations-en-til-en sammenligning og identifikation, eller en til mange sammenligninger, scenarier. Bevæger sig fremad, vi planlægger at udvide vores primatsæt, udvikle en primat ansigtsdetektor og del vores indsats via open source-websteder. "

Denne opfindelse, sammen med at dele den med open source, giver et andet værktøj til at opveje menneskehandel. For eksempel, hvis en fanget stor abe kan fotograferes og identificeres, kendskab til dens oprindelse kan give indsigt i dens fangst og hjælpe med at forbedre bestræbelserne på at afskrække fremtidige forbrydelser.