291, 362 farvede linjesegmenter i denne 3D-printede model af en menneskelig hjerne repræsenterer bundter af axoner, der forbinder forskellige områder af hjernen, farvekodede baseret på deres orientering i 3D-mellemrum. Kredit:Mediated Matter Group / MIT Media Lab
Verden er fyldt med digitale billeder, fra fotografier til røntgenbilleder til computermodeller til 3D-scanninger. Fremkomsten af 3-D-udskrivning har gjort det muligt at tage billeddata og udskrive dem i fysiske repræsentationer, men processen med at gøre det har været uoverkommelig tidskrævende og dyr.
En ny databehandlingsmetode, der blev banebrydende af Wyss Institute i samarbejde med MIT Media Lab, fjerner denne vejspærring ved at konvertere forskellige former for billeddannelsesdata til en filtype kaldet "dithered bitmaps, "som bevarer fine detaljer og muliggør hurtig og nem skelnen mellem forskellige dele af et billede. Forskerne håber, at denne" bro mellem kløften mellem digital informationsrepræsentation og fysisk materialesammensætning "vil hjælpe med at demokratisere 3D-udskrivning og give alle mulighed for at udskrive næsten hvad som helst.
Her er et udvalg af de fysiske objekter, deres metode skabte ud fra forskellige billeddatasæt, fremhævet i en anden publikation i Videnskab fremskridt .
En 3D-printet model af proteinkrystalstrukturen af Apolipoprotein A-I, et datasæt indeholdende 6, 588 point for hvert atom og 13, 392 linjesegmenter for hver interatomisk binding. Kredit:Mediated Matter Group / MIT Media Lab
Denne model af en statue fra Tampak Siring -templet i Bali, Indonesien blev oprettet ved hjælp af 3,6 millioner datapunkter ekstraheret fra et todimensionalt foto ved hjælp af en fotogrammetrisk behandlingstjeneste. Kredit:Mediated Matter Group / MIT Media Lab
Vespers. Serie 2 Maske 1. Set forfra. Designet af Neri Oxman og medlemmer af Mediated Matter Group for The New Ancient Collection kurateret og 3D-trykt af Stratasys, 2016. Kredit:Yoram Reshef
Volumetriske 3D-printede dataobjekter i høj opløsning. Kredit:The Mediated Matter Group