Videnskabelig databehandling i skyen kommer ned til Jorden

I en banebrydende indsats, seismologiske forskere har gennemført en undersøgelse i kontinentskala for seismiske signaturer af industriel aktivitet i Amazon Web Services kommercielle sky (AWS), downloadede derefter hurtigt resultaterne uden at gemme rådata eller have brug for en lokal supercomputer.

"Ved at bruge en traditionel arbejdsgang, at downloade-butik-beregne på et skrivebord, dette arbejde ville have taget mere end 40 dage at udføre. Ved at bruge cloud-tjenesten, det tog lige under 7 timer, " sagde Jonathan MacCarthy fra afdelingen Earth and Environmental Sciences ved Los Alamos National Laboratory. "Så vidt vi ved, dette er den første anvendelse af streaming cloud-baseret forskning i seismologi."

Mens Los Alamos er hjemsted for sin egen skare af computere af enhver størrelse, dette var et forsøg på at tænke uden for de betydelige lokale kapaciteter. Holdet ønskede at udforske streaming af forsknings-workflowet i Amazons kommercielle sky, MacCarthy forklarede, hvor en klynge på op til 200 on-demand computere blev koordineret til at anmode omkring 2 terabyte data direkte fra datacentret. De rå data blev aldrig gemt, og kun resultaterne af den specifikke beregning blev sendt tilbage til forskerens computer. "Det er som at instruere en sværm af midlertidige seismologer til at lave mange små dele af et meget større forskningsproblem, så forsvinder, " sagde MacCarthy.

I stigende grad, cloud computing-tjenester er blevet brugt til at udføre forskellige typer videnskabelig forskning, MacCarthy bemærkede, at lægge kraften i computerklynger i hænderne på enhver forsker med et kreditkort, ikke kun dem, der har adgang til traditionelle high-performance-computing (HPC) ressourcer. Og mens Los Alamos er hjemsted for flere supercomputere og endda en kvantecomputer, at udforske nye muligheder for at udføre videnskaben er altid en del af et nationalt laboratoriums muligheder.

I dette tilfælde, den specifikke applikation har produceret det første storstilede kort over industriel støj i USA. Projektet er rettet mod at forstå seismisk harmonisk tonal støj fra industriel aktivitet, udviklet ved hjælp af en detektionsalgoritme oprindeligt udviklet af Marcillo og Carmichael. Arbejdet blev udført i koordination med Incorporated Research Institutes for Seismology (IRIS) Data Management Center (DMC), et fællesskabsdatalager for seismologi.