Massiv AI Twitter -sonde tegner varmekort over iværksætterpersonlighed

En verdens første QUT-ledede undersøgelse har brugt kunstig intelligens til at analysere regionale personlighedskarakteristika, der udelukkende anslås ud fra sprogmønstre i 1,5 milliarder Twitter-indlæg og afdække hotspots og kolde steder med iværksætterpersonlighed og aktivitet i hele USA.

QUT's lektor Martin Obschonka fra Australian Center for Entrepreneurship Research gik sammen med forskere fra London School of Economics and Political Science, University of Pennsylvania og University of Mannheim. Deres papir, Big Data, kunstig intelligens og entreprenørskabets geografi i USA er netop blevet offentliggjort online via Center for Economic Policy Research (London, Storbritannien) og Center for Open Science (Charlottesville, USA).

• Undersøgelse analyserer 1,5 milliarder Twitter -tweets fra USA på tværs af 1, 772 amter (repræsenterer 95 procent af den amerikanske fastlandsbefolkning) for forskelle i iværksætterpersonlighed, defineret som et lokalt mønster med høj ekstraversion, samvittighedsfuldhed, åbenhed, og lav tilpasning og neurotisme (en iværksætterkonstellation af de fem store personlighedstræk)
• Sprog på Twitter, der bruges i en region, afslører oplysninger om personlighedsstrukturen og den økonomiske vitalitet i regionens befolkning
• Store hotspots for iværksætterpersonlighed (større områder, der konsekvent scorer højt i iværksætterpersonlighed):Bælte på østkysten, strækker sig fra Massachusetts helt til Florida, Colorado omkring Denver / Boulder, San Francisco / Bay Area, og det sydlige Californien, Gulf Coast -regionerne i Louisiana og Mississippi
• Store kolde pletter af iværksætterpersonlighed (større områder scorer konsekvent lavt i iværksætterpersonlighed :):Rustbælte, Sydlige Texas, Det centrale Californien

Professor Obschonka sagde, at undersøgelsen viste, at et Twitter-baseret personlighedsestimat er lige så vellykket til at forudsige lokale forskelle i faktisk iværksætteraktivitet (f.eks. lokale opstartshastigheder) som regionale personlighedsdata indsamlet ved hjælp af millioner af standard personlighedstest.

"Det, vi har opdaget her, er, at sociale medier - hvordan sprog bruges i Twitter - er en pålidelig markør for økonomisk vitalitet i en region, "Sagde professor Obschonka.

"Vi har undersøgt Twitter -data fra et stort projekt ved University of Pennsylvania. Dette projekt analyserede 1,5 milliarder amerikanske tweets og andre sociale mediedata for at træne en machine learning -model, der kan estimere regionale personlighedskarakteristika ved at analysere sprogmønstre, der typisk bruges på sociale medier i en region.

"Indtil nu, undersøgelser af regionale forskelle i personlighed og meningsfulde virkninger på regionale resultater såsom økonomiske præstationer, velvære, sundhed, eller stemmeadfærd måtte stole på dyre og ressourcekrævende spørgeskemaundersøgelser, der kræver, at millioner af mennesker udfylder lange online personlighedstest.

"Vi ville teste, om vi fandt lignende resultater, i vores tilfælde virkninger af lokal personlighed på iværksætteri, ved brug af regionale personlighedsestimater genereret ved en kunstig intelligensmetode, baseret på offentligt tilgængelige sociale mediedata såsom tweets.

"Svaret er ja. Det amerikanske kort over det Twitter-baserede lokale mål for iværksætterpersonlighed og det amerikanske kort over de faktiske opstartshastigheder viser imponerende overlapning. Vi fandt betydelige positive sammenhænge mellem regional Twitter-baseret iværksætterpersonlighed og faktisk start- stigninger, og disse korrelationer var robuste, når man overvejede lokale økonomiske forhold såsom uddannelsesniveau, arbejdsløshedsprocent, og branchens sammensætning.

"Vigtigere, vi finder meget lignende eller endnu højere korrelationer mellem regionale forskelle i Twitter-baserede målinger af iværksætterpersonlighed og iværksætteraktivitet end i tidligere selvrapporteringsundersøgelser, der analyserede millioner af personlighedstest. "

Professor Obschonka vil nu gerne undersøge lignende data i Australien, Europa og andre steder.

"Det ser ud til, at vi står ved begyndelsen af ​​en ny æra, hvor vi ikke skal vente længere, indtil millioner af mennesker udfylder lange personligheds spørgeskemaer for at forstå den lokale koncentration af iværksætter-mindede mennesker, og lokale mekanismer som iværksætteri og innovation, " han sagde.

"I stedet, ved hjælp af kunstige intelligensmetoder kan vi simpelthen analysere eksisterende, offentligt tilgængelige sociale medier data såsom milliarder af tweets for at studere lokale personlighedsforskelle og deres relevans for trivsel og velstand i hele regioner. "

Læs hele undersøgelsen online på osf.io/c62tn/