Smart app til at diagnosticere Parkinsons sygdom

Parkinsons sygdom (PD) er en langsom, progressiv lidelse i centralnervesystemet, der påvirker mellem 7 og 10 millioner mennesker verden over. I Europa, der er 1,2 millioner mennesker, der lever med sygdommen, de fleste af dem over 50. PD udvikler sig gradvist over tid, og tidlige tegn er så subtile, at de ofte går ubemærket hen. Selvom vi ved, at nogle symptomer opstår i år før sygdommen bliver diagnosticeret, der er ingen specifik måde at opdage PD tidligt.

I betragtning af de betydelige fordele ved tidlig opdagelse, patienter, læger og ingeniører gik sammen om at finde en løsning i det EU-finansierede projekt i-PROGNOSIS. Koordineret af Aristoteles Universitet i Thessaloniki, Grækenland, det fireårige projekt udvikler et sæt teknologibaserede løsninger til tidlig opdagelse og behandling af sygdommen.

i-PROGNOSIS-tilgangen er baseret på diskret indsamling af adfærdsdata opnået fra brugernes naturlige interaktion med deres smarte enheder. Målet er at indfange data, der kan være forbundet med tidlige PD-symptomer.

Med dette mål for øje, i 2017 lancerede teamet mobilapplikationen iPrognosis (gratis tilgængelig i Google Play Butik) i Tyskland, Grækenland, Portugal og Storbritannien. Ifølge en pressemeddelelse på projektets hjemmeside, mere end 740 europæere har downloadet appen på deres smartphones, smartwatches eller fitnessbånd siden udgivelsen.

Feedback til dato er meget positiv. Et spørgeskema, der er rundsendt til app-brugere, bekræfter projektpartnernes indledende konklusioner om, at appen ikke ændrer en smartphones normale drift. Brugere rapporterede også, at de havde brug for lidt hjælp til at konfigurere og bruge appen. De betragter det som et nyttigt værktøj i tidlig PD-detektionsforskning.

Hvordan fungerer appen?

Efter brugerens samtykke, appen indsamler en lang række data:stemmeegenskaber, mens brugere taler i telefon, håndfasthed, mens de holder enheden og tastetryk-relaterede data, når de bruger appens tastatur. Der indsamles også andre oplysninger om tilbagelagte afstande hver dag, ansigtsudtryk fra gemte billeder og følelsesmæssigt indhold fra gemte tekstbeskeder.

Brugerens privatliv er beskyttet ved at kryptere data og erstatte brugerens navn med et kodet ID. Brugere behøver ikke at ændre noget ved den måde, de bruger deres smartphones på. De kan fortsætte med at foretage og modtage opkald, skrive beskeder og tage billeder, som de plejer.

Smartwatches og bånd har yderligere fordele. Da de bruges i lange perioder – i modsætning til telefoner, der normalt bliver liggende et sted – er de i stand til at fange flere data om fysisk aktivitet. Enhedernes puls- og hudtemperatursensorer kan også bruges til at overvåge søvnkvaliteten, da søvnforstyrrelser er et tidligt symptom på PD.

Indtil nu, omkring 433 625 poster – omkring 90 GB data – er blevet indsamlet. Dataene bliver brugt til at udvikle maskinlæringsalgoritmer, der kan detektere PD-relaterede adfærdsændringer. Projektpartnerne begynder nu at vurdere den første version af disse algoritmer medicinsk. Når de indsamlede data peger på PD-relateret adfærd, brugere bliver bedt om at besøge en læge. De kan derefter vælge at gå videre til anden fase af detektion.

Hvad kommer dernæst?

i-PROGNOSIS (Intelligent Parkinson Early DetectiOn Guiding NOvel Supportive Interventions) fokuserer på at indfange yderligere data, der kan relatere til tidlige PD-symptomer. De smarte hverdagsværktøjer, den vil bruge i denne fase, er pladevægte, smarte bælter og smarte tv-fjernbetjeninger til at indsamle data om madforbrugsrater, tarmlyde og puls, henholdsvis. Ultimativt, i-PROGNOSIS planlægger at designe interventioner for at hjælpe Parkinsons patienter med at opretholde deres livskvalitet, i samarbejde med deres læger.