Kredit:Mary Ann Liebert, Inc., forlag
Inden du udfører en medicinsk procedure, læger er i stigende grad afhængige af adgang til 3-D-printede modeller, der er oprettet ved hjælp af patientspecifikke medicinske data. Desværre, nuværende 3-D databehandling arbejdsgange kan være ekstremt tidskrævende, og ofte, de resulterende 3-D-printede modeller formår ikke nøjagtigt at afbilde de anatomiske detaljer af interesse. Motiveret af disse iboende begrænsninger, et internationalt team af forskere beskriver en hurtig metode til at skabe ekstremt detaljerede fysiske modeller direkte fra volumetriske datastabler i en artikel publiceret i 3-D print og additiv fremstilling .
Artiklen med titlen "From Improved Diagnostics to Presurgical Planning:High-Resolution Functionally Graded Multimaterial 3-D Printing of Biomedical Tomographic Data Sets" er medforfatter af James Weaver, Wyss Institute for Biologically Inspired Engineering, Harvard University (Cambridge, MA) og kolleger fra MIT (Cambridge, MA), Massachusetts General Hospital og Harvard Medical School (Boston, MA), University of Washington (Seattle, WA), Brigham and Women's Hospital (Boston, MA), Isomics (Cambridge, MA), Universitätsmedizin Berlin (Tyskland), Beth Israel Deaconess Medical Center (Boston, MA), og Max Planck Institute of Colloids and Interfaces (Potsdam, Tyskland).
Den bitmap-baserede arbejdsgang er afhængig af brugen af tværsnitsbilledstak - billeder erhvervet til diagnostiske formål eller forud for en kirurgisk procedure, for eksempel. Disse bitmap-udsnit kan behandles ved hjælp af standard fotoredigeringsworkflows og føres derefter direkte ind i en inkjet-lignende 3-D printer, resulterer i ekstremt detaljerede fysiske modeller med evnen til at inkorporere gråtoner, gennemsigtighed, eller gradienter af mekaniske egenskaber, og dermed i højere grad efterligne patientens specifikke anatomi.