AI og oliens fremtid

IBM og Galp, en portugisisk energikoncern med et globalt fodaftryk, har udviklet en AI-baseret rådgiver til at forbedre seismisk fortolkning i olie- og gasefterforskningsområdet. Dette værktøj kan lette skabelsen af ​​forbedrede geologiske modeller, risikovurdering af nye udsigter, og optimering af placeringen af ​​nye oliebrønde.

Efterhånden som det globale energiforbrug stiger, og en stor del af kloden stadig er afhængig af fossile brændstoffer til at dække sit energibehov, olie- og gasindustrien står over for udfordringen med at finde nye ressourcer. Mere avanceret analyse og databehandling er påkrævet for at finde og evaluere skjulte brændstofkilder.

IBM og Galp hjælper med at løse det. Petrogal Brasil og IBM Research-Brazil gennemførte et treårigt forskningsprojekt under den brasilianske National Petroleum Agency (ANP) forsknings- og udviklingsramme for forskning og udvikling. Vi udviklede et prototypeværktøj, der fungerer som rådgiver for geovidenskabsfolk i identifikation og evaluering af efterforskningsmuligheder og i fortolkningen af ​​seismiske billeder. Værktøjet bruger kunstig intelligens og andre avancerede teknologier til at interagere med forskere og hjælpe dem med at skabe forbedrede geologiske modeller, udføre hurtigere og mere effektiv risikovurdering af nye kundeemner, og optimere placeringen af ​​nye oliebrønde.

Værktøjet er blevet trænet på erhvervet viden genereret fra tidligere seismiske fortolkninger og erfaringer og fanget på et praksisdrevet videnrepræsentationssystem. Det forbedrer løbende sine muligheder, lære af interaktion med brugere eller fra indtagelse af flere data. AI-baseret visuel forståelse bruges til at hjælpe geovidenskabsfolk med at gennemsøge store 3-D seismiske datasæt og hurtigt identificere geologiske strukturer, der kan bære olie og gas.

Forskningsprototypen automatiserer analysen af ​​tekniske dokumenter (inklusive noter lavet af forskere), giver råd og forslag til, hvordan man fortolker underjordiske billeder, og hjælper med risikovurderinger. Prototypen integrerer relevant information fra flere kilder, inklusive seismiske billeder, akademiske opgaver, noter, og rapporter. Ved at bruge AI-teknikker, den præsenterer forslag til geovidenskabsfolk med understøttende beviser. Denne information er bygget på over tid, muliggør overførsel og fastholdelse af viden.

Denne information, let og øjeblikkeligt tilgængelig, kan fremskynde udviklingen af ​​unge fagfolks kompetencer. Det muliggør også en tværgående og sammenlignelig risikoanalyse, undgå individuel faglig skævhed og gøre oplysningerne sammenlignelige over hele linjen, fra et projekt til et andet, en geografi til en anden, det ene årti til det andet.

Prototypen bliver i øjeblikket testet af geovidenskabsfolk, og yderligere muligheder er under fælles udvikling. Det har bidraget væsentligt til væksten af ​​de tekniske og videnskabelige kompetencer hos både IBM og Galp. Vi er spændte på, hvordan denne prototype kan skubbe industriens teknologiske grænser yderligere og muliggøre en bedre forståelse af virkningen og den potentielle anvendelse af kunstig intelligens i olie- og gasindustrien.