Falske nyheder:Algoritmer i kajen

Kernen i spredningen af ​​falske nyheder er de algoritmer, der bruges af søgemaskiner, hjemmesider og sociale medier, som ofte beskyldes for at skubbe falsk eller manipuleret information uanset konsekvenserne.

Hvad er algoritmer?

De er de usynlige, men essentielle computerprogrammer og formler, der i stigende grad driver det moderne liv, designet til gentagne gange at løse tilbagevendende problemer eller til at træffe beslutninger på egen hånd.

Deres evne til at filtrere og opsøge links i gigantiske databaser betyder, at det ville være umuligt at drive globale markeder uden dem, men de kan også raffineres ned til at producere personlige tilbud på alt fra realkreditlån til flybilletter.

De kører også vores Google-søgninger, vores Facebook nyhedsfeed, anbefale artikler eller videoer til os og nogle gange censurere tvivlsomt indhold, fordi det kan indeholde vold, pornografi eller racistisk sprogbrug.

Andre algoritmer, der er belastet med de mest komplekse og følsomme opgaver, kan være uigennemsigtige "sorte kasser", som udvikler deres egen kunstige intelligens baseret på vores data.

Et skævt syn på verden?

"Algorithmer kan hjælpe os med at finde vej gennem den enorme mængde information på internettet, sagde Margrethe Vestager, Europakommissæren for konkurrence.

"Men problemet er, at vi kun ser, hvad disse algoritmer - og de virksomheder, der bruger dem - vælger at vise os, " tilføjede hun.

Når du organiserer dit onlineindhold, Algoritmer har også en tendens til at skabe "filterbobler", isolere os fra modsatrettede synspunkter.

Under det amerikanske præsidentvalg i 2016, Facebook blev anklaget for at hjælpe Donald Trump ved at tillade ofte falske oplysninger om hans rival Hillary Clinton at cirkulere online, lukker folk ind i en nyhedsboble.

Algoritmer har også en tendens til at gøre ekstreme meninger "og udkantssynspunkter mere synlige end nogensinde", ifølge Berlin-baserede Lorena Jaume-Palasi, grundlægger af Algorithm Watch-gruppen.

Imidlertid, deres virkninger kan være svære at måle, hun advarede, siger, at algoritmer alene ikke er skyld i stigningen i nationalisme i Europa.

Spredning af falske nyheder?

Sociale medier algoritmer har en tendens til at skubbe det mest sete indhold uden at kontrollere, om det er sandt eller ej, Derfor forstørrer de virkningen af ​​falske nyheder.

Især på YouTube, videoer om konspirationsteori får meget mere trafik end nøjagtige og korrekt kildede videoer, sagde Guillaume Chaslot, en af ​​den Google-ejede platforms tidligere ingeniører.

Disse videoer, som kan hævde, at månelandingerne eller klimaændringerne er løgne, få langt flere visninger og kommentarer, holde brugere på platformen længere og underminere troværdighed, traditionelle medier, Chaslot insisterede.

Flere etiske algoritmer?

Nogle iagttagere mener, at algoritmer kunne programmeres "til at tjene menneskets frihed", med mange ikke-statslige grupper, der kræver langt mere gennemsigtighed.

"Coca-Cola afslører ikke sin formel, men dens produkter er testet for deres effekt på vores helbred, " argumenterede Jaume-Palasi, insisterer på behovet for klar regulering.

Det franske organ for beskyttelse af privatlivets fred, CNIL, sidste år anbefalede statens tilsyn med algoritmer, og at der skulle være et reelt skub for at uddanne folk "så de forstår tandhjulene i (informationsteknologi) maskinen".

Nye europæiske databeskyttelsesregler giver også folk mulighed for at anfægte beslutningen om en algoritme og "kræve en menneskelig indgriben" i tilfælde af konflikt.

Nogle internetgiganter er selv begyndt at handle til en vis grad:Facebook har startet et forsøg på automatisk at mærke mistænkelige opslag, mens YouTube forstærker sin "menneskelige kontrol" på videoer rettet mod børn.

Imidlertid, tidligere Silicon Valley-insidere, der udgør Center for Humane Technology, som blev oprettet for at bekæmpe teknologiens udskejelser, har advaret om, at "vi ikke kan forvente opmærksomhedsudtrækningsvirksomheder som YouTube, Facebook, Snapchat, eller Twitter for at ændre, fordi det er imod deres forretningsmodel."

© 2018 AFP