Uddybning af datasøen

Datasøer gør det muligt at tilføje information til et system uden forbehandling eller modellering. Sammenlign dette med en konventionel database, hvor data skal leveres på en meget mere raffineret og formel måde. En datasø tilbyder således en meget mere tidsmæssig indtastningshastighed. Imidlertid, som forskning fra Brasilien viser, selvom en datasø bevarer det højeste granularitetsniveau af dataene, at nyttig fleksibilitet også kan være problematisk. "Hvis det ikke lykkes, det er let at miste kontrollen over depotet på grund af den volumen det rummer og dets vækst, " forklarer holdet.

Forskerne forklarer yderligere, at datasøer ikke bærer nogen af ​​semantikken i en konventionel database, men selvom dette kan være fordelagtigt for at undgå visse typer af skævhed ved genudtræk og analyse af dage, det betyder, at det kan blive en ret besværlig opgave at forstå indholdet af datasøen. Det her, holdet foreslår, har måske undermineret den udbredte adoption og brug af datasøer i virksomhedsmiljøet og forhindret accept af dette nyttige værktøj på grund af visse misforståelser om, hvordan de kan bruges i datavidenskabelige bestræbelser.

Holdet har nu henvendt sig til vidensstyringsmodeller for at hjælpe dem med at løse problemerne i forbindelse med brug af datasøer og for at berige de data, der flyder indeni for at forbedre informations anvendelighed. De tilføjer også, at de gennem brugen af ​​en dataportalplatform og tilhørende metadata begrunder, at deres tilgang ville give nem adgang til datasøen og vedligeholde og øge dens anvendelighed og udelukke dens nedværdigelse til en såkaldt datasump.