Energihøst og innovative input fremhæver tech -show -gadgetry

Bærbar teknologi udviklet på Dartmouth College med potentiale til at ændre den måde, vi lever og arbejder på, vil blive introduceret på 31. ACM User Interface Software and Technology Symposium (UIST 2018).

Enhederne, der skal præsenteres af Dartmouth, inkluderer en batterifri energihøster og et nyt ledende system til smartwatches. Forskningsprojekterne, fra Dartmouths DartNets Lab og XDiscovery Lab, demonstrere den innovative tænkning og tekniske færdigheder, der er afgørende for at udvikle den næste generation af "smarte" bærbare enheder.

Selvstyret gestusgenkendelse

Fingerbevægelser letter vores interaktion med små enheder. Imidlertid, gestusgenkendelse kan forbruge en relativt stor mængde strøm. Idet teknologiudviklere ser ud til at producere mindre enheder, der kræver lidt eller ingen batteristrøm - som telefoner, kameraer og andre skærme-Dartmouths selvdrevne gestusgenkendelsessystem bruger omgivende lys til at drive wearables og til at fungere for "altid tændt" genkendelse af input uden behov for batterier. Gennem brug af en ny algoritme, systemet kan endda overvinde den tekniske udfordring ved uforudsigelige lysforhold. For mere information, se venligst https://dartgo.org/gestures

Indutivo:Brug af induktiv sansning til at interagere med wearables

Når bærbar teknologi bliver mindre, det kan blive endnu vanskeligere at interagere med enhederne. Indutivo løser dette problem ved at gøre næsten ethvert ledende objekt til en inputenhed til smartwatches. Ved at glide, roterende og hængslede objekter mod et aktiveret smartwatch, denne nye teknologi åbner en ny verden af ​​inputmuligheder ved brug af fælles objekter som papirclips eller nøgler. For en projektvideo, se https://dartgo.org/Indutivo

Orecchio:Udvidelse af kropssprog til det menneskelige øre

Selvom kropssprog er et effektivt redskab til menneskelig kommunikation, det kan have begrænsninger. Orecchio udvider mulighederne for at kommunikere med andre ved at anvende det menneskelige øre til at vise følelser som lykke, kedsomhed og spænding. Enheden fungerer ved at aktivere ørets auricle - den synlige del af øret - med en bærbar enhed sammensat af miniaturemotorer, specialfremstillede robotarme og andre elektroniske komponenter. Orecchios udviklere i Dartmouth siger, at prototypen bliver mødt af testere som "en velkommen tilføjelse til ordforrådet for menneskeligt kropssprog." For en projektvideo, se https://dartgo.org/Orecchio

UIST finder sted fra den 14. oktober til den 17. oktober i Berlin, Tyskland. Dartmouths DartNets-laboratorium ledes af lektor i datalogi, Xia Zhou. XDiscovery -laboratoriet ledes af assisterende professor i datalogi, Xing-Dong Yang.