Forskere forbedrer smartphones batterilevetid med op til 60 procent

Dataloger fra Aston University har udviklet en måde til drastisk at forbedre batterilevetiden for mobile enheder, såsom smartphones og tablets, ved at minimere strømforbruget for mobilapps med hele 60 procent.

Forskningen, som er udgivet i Transaktioner på Emerging Telecommunications Technologies Journal , præsenterer en løsning, der integrerer mobil computing med cloud computing, med værktøjer, der er udviklet til at identificere de mest strømkrævende dele af en mobilapp og derefter flytte dem til skyen ved hjælp af en teknik kaldet code-offlading.

Forskerne udviklede en mobil-sky hybrid applikationsramme til Android, der hybridiserer mobile apps, eksekvere dem på tværs af både mobile og cloud-platforme.

Ved at bruge kodeaflastningsteknikken identificeres de 'strømslugende' dele af mobilskyhybridapplikationen først, og så afsted til skyen og henrettet der, i stedet for på selve enheden. Når de udføres på skyen i stedet for den mobile enhed, enhedens egne komponenter bruges ikke, Der spares strøm, hvilket forlænger batteriets levetid.

Doktorgradsforsker Aamir Akbar, der udviklede rammen sagde:"Indtil videre, vi har udført eksperimenter på to forskellige Android-apps. ImageEffects er en prototype og Instagram-lignende app, vi har oprettet, og Mather er en open source-app tilgængelig på Github.

"På en, vores resultater viste, at batteriforbruget kunne reduceres med over 60 %, mod en merpris på godt 1 MB netværksforbrug. På den anden app, appen brugte 35 % mindre strøm, til en pris på mindre end 4 KB ekstra data".

Selvom mobil-cloud computing i sig selv ikke er et nyt koncept, for eksempel får Google Maps adgang til skytjenester for at levere kortdata og billeder, Astons computerforskere er de første til at udvikle en almen og fleksibel løsning til at overføre de strømkrævende dele af en mobilapp til skyen, hvad end de måtte være.

Dr. Peter Lewis, Aston University sagde:"Ved at instrumentere mobile apps og bruge optimeringsalgoritmer til at søge efter effektive app-konfigurationer, værktøjerne identificerer de mest strømkrævende dele af en mobilapp og flytter dem til skyen. Og da vores rammer er generelle, det kan anvendes på enhver mobilapp."

Forskerne arbejder nu på at anvende denne teknik på batteridrevne mobile robotter, som kan bruges i en række forskellige situationer, for eksempel i eftersøgnings- og redningsaktioner, hvor batterilevetiden er kritisk.