Lytter telefoner til os? Hvad de kan lære af lyden af ​​din stemme

Langt de fleste mennesker i udviklede lande har nu en smartphone overalt. Og selvom mange af os allerede er godt klar over privatlivsproblemer forbundet med smartphones, som deres evne til at spore vores bevægelser eller endda tage skjulte billeder, et stigende antal mennesker begynder at bekymre sig om, at deres smartphone faktisk lytter til alt, hvad de siger.

Der er måske ikke meget bevis for dette, men det viser sig, det er ikke langt fra sandheden. Forskere verden over er begyndt at udvikle mange typer kraftfulde lydanalyse AI-algoritmer, der kan udtrække en masse information om os fra lyd alene. Selvom denne teknologi kun lige er begyndt at dukke op i den virkelige verden, disse voksende muligheder – kombineret med dens 24/7 tilstedeværelse – kan have alvorlige konsekvenser for vores personlige privatliv.

I stedet for at analysere hvert ord folk siger, meget af den lyttende AI, der er blevet udviklet, kan faktisk lære en svimlende mængde personlige oplysninger alene fra lyden af ​​vores tale. Det kan bestemme alt fra, hvem du er, og hvor du kommer fra, din nuværende placering, dit køn og din alder og hvilket sprog du taler – alt sammen ud fra den måde din stemme lyder, når du taler.

Hvis det ikke er uhyggeligt nok, andre lyd-AI-systemer kan registrere, om du lyver, analysere dit helbred og fitnessniveau, din nuværende følelsesmæssige tilstand, og om du er beruset eller ej. Der er endda systemer, der er i stand til at opdage, hvad du spiser, når du taler med fuld mund, plus en masse forskning, der undersøger diagnosticering af medicinske tilstande ud fra lyd.

AI -systemer kan også præcist fortolke begivenheder fra lyd ved at lytte til detaljer som bilulykker eller skud, eller miljøer fra deres baggrundsstøj. Andre systemer kan identificere en højttalers holdning i en samtale, opfange uudtalte beskeder eller opdage konflikter mellem højttalere. Et andet kunstig intelligens-system udviklet sidste år kan forudsige, bare ved at lytte til den tone et par brugte, når de talte med hinanden, om de bliver sammen eller ej. Disse er alle eksempler på nuværende AI-teknologi udviklet i forskningslaboratorier verden over.

Alle disse teknologier – uanset hvad de forsøger at lære om dig – bruger maskinlæring. Dette involverer træning af en algoritme med store mængder data, der er blevet mærket for at angive, hvilken information dataene indeholder. Ved at behandle tusinder eller millioner af optagelser, algoritmen begynder så småt at udlede, hvilke egenskaber ved dataene – ofte blot små udsving i lyden – der er forbundet med hvilke etiketter.

For eksempel, et system, der bruges til at registrere dit køn, optager tale fra din smartphone, og bearbejde det for at udtrække "funktioner" - et lille sæt af forskellige værdier, der kompakt repræsenterer en større taleoptagelse. Typisk, funktioner repræsenterer amplitude- og frekvensinformation i hver på hinanden følgende 20 millisekunders taleperiode. Måden, hvorpå disse svinger over tid, vil være lidt anderledes for mandlig eller kvindelig tale.

Maskinlæringssystemer vil ikke kun se på disse funktioner, men også hvor meget, hvor ofte, og på hvilken måde funktionerne ændrer sig over tid. Mens optagelsen sker i selve smartphonen, klip sendes til internetservere, som vil udtrække funktioner, beregne deres statistik, og håndtere maskinlæringsdelen.

AI blev først skabt til at udføre konceptuelle opgaver, der normalt kræver menneskelig intelligens. I øjeblikket, de fleste AI -systemer udfører analyse- og forståelsesopgaver, hvilket betyder, at de giver information, som mennesker kan handle på, i stedet for at handle automatisk.

For eksempel, lyd-AI-systemer til vejovervågning kan advare trafikkontrollører om lyden af ​​et køretøjsulykke, og audiobaseret medicinsk diagnose AI ville advare en læge om bekymringsfund. Men et menneske ville stadig skulle træffe en beslutning baseret på de oplysninger, som AI'en har givet dem.

Men nye AI -teknologier ændrer sig. Mange AI -systemer begynder at overskride menneskelige evner, med nogle enheder endda i stand til at handle uden menneskelig indgriben. Amazon Echo og Google Home er begge eksempler på kunstig intelligens, der har tænkeevner. Denne form for AI kan reagere direkte på kommandoer og kan også reagere på disse kommandoer, som når vi beder Alexa om at tænde lyset eller trække vores smarte gardiner for.

Mens de fleste AI -systemer i dag er designet til at hjælpe mennesker, i de forkerte hænder, disse teknologier kunne ligne Thought Police fra George Orwells mere 1984 . Lyd (og video) overvågning kan allerede registrere vores handlinger, men de AI-systemer, vi har nævnt, begynder at opdage, hvad der ligger bag disse handlinger – hvad vi tænker, selvom vi aldrig taler det højt.

De fleste teknologifirmaer siger, at deres enheder ikke optager os, medmindre vi beordrer dem til det, men der har været eksempler på, at Alexa har lavet optagelser ved en fejl. Og forskere har vist, at det ikke kræver meget at gøre din telefon til en permanent mikrofon. Det kan kun være et spørgsmål om tid, før annoncører og svindlere begynder at bruge denne teknologi til at forstå præcis, hvordan vi tænker, og målrette vores private svagheder.

Organisationer som World Privacy Forum, Fight for the Future og Electronic Frontier Foundation arbejder på at sikre, at folk har ret til privatliv fra digitale sansningssystemer, eller har ret til at fravælge kommerciel overvågning. I mellemtiden, når du næste gang installerer en app eller et spil på din smartphone, og den beder om adgang til alle sensorer på din enhed, bare husk, hvad du potentielt tilmelder dig.

Disse dataindsamlere kunne lære at forstå dig såvel som din nærmeste ven og sandsynligvis bedre, fordi din telefon rejser overalt med dig, potentielt lytte til hver lyd, du laver. Men mens vi kan stole på en sand ven med vores liv, kan vi sige det samme til dem, der indsamler vores data i dag?

Denne artikel er genudgivet fra The Conversation under en Creative Commons -licens. Læs den originale artikel.