Hvorfor vi ønsker at bygge en maskine, der kan forudsige en persons tiltrækningskraft

Det er et ældgammelt spørgsmål-hvad gør en attraktiv? Vi siger ofte ting som "skønhed er i betragtningens øje", men selvom denne romantiske forestilling kan bringe trøst til dem, der fik en dårlig hånd i livet, det giver også indtryk af, at attraktivitetens grundlag er undvigende og uforudsigeligt. Det tyder på, at det, vi hver især ser som et attraktivt træk - uanset om det er fysisk eller psykologisk - er så variabelt, at alle må lede efter noget andet.

Selvom der er forskel på, hvad vi hver især betragter som smukt, at skære igennem denne støj er almindelige og konsekvente præferencer. Psykologiske træk såsom en sans for humor, intelligens og venlighed er generelt eftertragtet. Tilsvarende fysiske egenskaber såsom talje-til-hofte-forhold (forskellen i talje og hofteomkreds), sex-typisk stemmehøjde (grundlæggende vores forventning om, at mænd vil have dybe stemmer, og kvinder med høje stemmer), og ansigts symmetri er også pålideligt ønskeligt. At finde nogen, der kunne tage eller forlade nogle af disse egenskaber kan være lette, men man ville have svært ved at finde nogen, der længtes efter at møde en sur ansigt, egoistisk og kedelig person, der nægter at gå i bad.

Mens forskere har taget skridt til omfattende at katalogisere præferencer for mænd og kvinder, vi ved stadig ikke, hvilke træk der er de vigtigste bidragydere til en persons tiltrækningskraft. Det, vi ved, er, at ikke alle attraktive træk foretrækkes lige meget. Dette kan afsløres ved hjælp af nogle grundlæggende psykologiske opgaver, såsom at bede folk om at designe en partner ved at tildele point for at forbedre deres egenskaber (svarende til at designe en karakter i et videospil).

Når der kun gives et lille pointbudget, hårde valg skal træffes - og nogle karakteristika, der normalt er attraktive i sig selv, har en tendens til at falme i baggrunden. En undersøgelse viste, at kreativitet og talenter blev overtrumfet af intelligens og social status under opgaven. Interessant nok, grundlæggende venlighed har en tendens til at være et af de bedste træk, når man bygger den ideelle langsigtede partner.

Disse opgaver er gode til at vurdere de individuelle træk, der udgør partnerens præferencer. Men de fanger ikke nødvendigvis, hvordan mennesker træffer domme om tiltrækningskraft i livet, indånder mennesker. De fortæller os måske, at humor er vigtig, for eksempel, men vi afbalancerer en række kriterier ved vurdering af tiltrækningskraft. En sjov personlighed kan virke mindre tiltalende hos en person, der er egoistisk.

Ser man dybere ind i dette, disse opgaver anerkender ikke det ofte komplicerede forhold mellem egenskaber. For eksempel, mens opgaven muligvis tillader nogen at designe en partner, der har lav intelligens, men høj kreativitet, disse egenskaber har en tendens til at gå hånd i hånd i den virkelige verden.

Dette efterlader os i den position, hvor vi ved, hvilke træk der er attraktive, og har en ide om, hvilke præferencer der prioriteres frem for andre. Men ved at se på forskellige træk isoleret set mangler vi stadig det fulde billede. Måske ville en bedre måde at nærme sig problemet være at foretage en objektiv vurdering af en persons tiltrækningskraft (ved at bede offentligheden om at vurdere dem på en skala, for eksempel) og derefter finde ud af, hvilke træk der har størst indflydelse på dette tal.

At gøre dette ville kræve at tage en stor prøve af befolkningen og måle alle de psykologiske og fysiske træk, som vides at bidrage til attraktivitet. Derefter, ved at tilføje objektive mål for overordnet attraktivitet - og et strejf af maskinlæring - skabe modeller, der er i stand til at lære, hvilke træk der betyder mest.

Dette er ikke en eller anden science fiction -idé - faktisk er det noget, som mit laboratorium på Swansea University i øjeblikket crowdfunder. Maskinlæring er et kraftfuldt værktøj, der allerede har opnået bedrifter såsom at forudsige biologisk køn med en 93% nøjagtighed baseret på hjernescanninger alene. Selvom vi ikke scanner hjerner, vi vil måle snesevis af vores frivilliges egenskaber - herunder humor, intelligens, impulsivitet, ansigts symmetri, styrke, og mere.

I første omgang, vi vil bruge disse oplysninger til at beregne, hvordan disse attributter kombineres til at forudsige, hvordan man opfatter sin egen tiltrækningskraft. Derefter, vi vil udvide dette til at forudsige objektive bedømmelser af tiltrækningskraft, som dem, der er truffet af offentligheden efter at have set online profiler af de frivillige.

Denne resulterende model ville kunne fortælle os, at for eksempel, Johns vurdering af "syv ud af 10" af offentligheden er primært drevet af hans høje intelligens, men holdt lidt tilbage ved sin mangel på muskelmasse. Det kan også fortælle os, at hans dårlige sans for humor normalt ville modarbejde ham, men er fuldstændig overskygget af hans høje sociale status. Det ville også fortælle os, hvilke træk der egentlig ikke er ligegyldige - at ingen virkelig bekymrer sig om Johns mangel på hår.

Efter kalibrering, en sådan model ville også kunne forudsige nye sags tiltrækningskraft - uden behov for offentlige vurderinger. Med andre ord, det kunne gætte, hvordan offentligheden ville vurdere en andens attraktivitet, baseret på et lille antal vigtige træk.

Ultimativt, dette system kan endda bruges til at rådgive folk om, hvordan de kan gøre sig selv mere attraktive for en bredere vifte af mennesker. Man skal kun se på de milliarder af dollars, der hvert år bruges på make -up og kosmetisk kirurgi alene for at indse, at der er en stor offentlig interesse i, hvad folk kan gøre for at forbedre deres tiltrækningskraft.

Nogle forbedringer, såsom at tage guitarundervisning eller lære magiske tricks f.eks. kan ved første øjekast virke som gode metoder til selvforbedring. Imidlertid, ultimativt, disse kan blegne i forhold til det attraktivitetsboost, der opleves ved at finde et bedre betalt job eller-måske kontroversielt-simpelthen forsøge at være en venligere person. Men for at vide det med sikkerhed, vi har brug for en metode til at sortere hveden fra agnerne. Derfor vil vi bygge en maskine, der kan forudsige attraktivitet.

Denne artikel er genudgivet fra The Conversation under en Creative Commons -licens. Læs den originale artikel.