Hvad alkymi og astrologi kan lære forskere i kunstig intelligens

Forskere og ingeniører med kunstig intelligens har brugt meget kræfter på at bygge maskiner, der ligner mennesker og fungerer stort set uafhængigt. Disse fristende drømme har distraheret mange af dem, hvorfra de reelle fremskridt allerede sker:i systemer, der forbedrer - snarere end erstatter - menneskelige evner. For at fremskynde skiftet til nye måder at tænke på, AI -designere og udviklere kan tage nogle lektioner fra fejltagelser fra tidligere forskere.

For eksempel, alkymister, ligesom Isaac Newton, forfulgte ambitiøse mål som at konvertere bly til guld, skabe et universalmiddel til at helbrede alle sygdomme, og finde potions for udødelighed. Mens disse mål er dragende, charlatanerne, der forfølger dem, har muligvis sikret sig fyrstelig økonomisk støtte, der ville have været bedre brugt til at udvikle moderne kemi.

Lige optimistisk, astrologer mente, at de kunne forstå menneskelig personlighed baseret på fødselsdatoer og forudsige fremtidige begivenheder ved at studere stjernernes og planternes positioner. Disse løfter i løbet af de sidste tusinde år modtog ofte kongelig tilslutning, muligvis bremser arbejdet hos dem, der vedtog videnskabelige metoder, der til sidst førte til astronomi.

Efterhånden som alkymi og astrologi udviklede sig, deltagerne blev mere bevidste og organiserede - hvad man nu kan kalde mere videnskabeligt - om deres studier. Dette skift førte til sidst til vigtige fund inden for kemi, som dem af Lavoisier og Priestley i 1700 -tallet. I astronomi, Kepler og Newton selv gjorde betydelige fund i det 17. og 18. århundrede. Et lignende vendepunkt kommer for kunstig intelligens. Fede innovatører lægger fristende, men upraktiske drømme til side om antropomorfe designs og overdreven autonomi. De fokuserer på systemer, der gendanner, stole på, og udvide menneskelig kontrol og ansvar.

Opdatering af tidlige AI -drømme

Tilbage i 1950'erne, forskere i kunstig intelligens forfulgte store mål, såsom beregningsmæssig intelligens på menneskeligt plan og maskinbevidsthed. Selv i løbet af de sidste 20 år arbejdede nogle forskere hen imod fantasien "singularitet" om maskiner, der på alle måder er bedre end mennesker. Disse drømme lykkedes for at tiltrække opmærksomhed fra sympatiske journalister og økonomisk opbakning fra regering og industri. Men for mig, disse forhåbninger virker stadig som kontraproduktive ønsketænkning og science fiction på B-niveau.

Selv drømmen om at skabe en menneskeformet robot, der fungerede som en person, har varet i mere end 50 år. Hondas nær-størrelse-størrelse Asimo og den webbaserede nyhedslæser Ananova fik stor medieopmærksomhed. Hanson Robotics 'Sophia modtog endda saudiarabisk statsborgerskab. Men de har lidt kommerciel fremtid.

Derimod, jordnær bruger-centreret design til informationssøgning, e-handelswebsteder, sociale medier og smartphone -apps har været vilde succeser. Der er god grund til, at Amazon, Æble, Facebook, Google og Microsoft er nogle af verdens største virksomheder - de bruger alle mere funktionelle, hvis det er mindre glamourøst, typer AI.

Dagens mobiltelefoner har talegenkendelse, ansigtsgenkendelse og automatiseret oversættelse, som alle bruger kunstig intelligens teknologier. Disse funktioner øger menneskelig kontrol og giver brugerne flere muligheder, uden bedrag og teater i en humanoid robot.

Giver kontrol

Anstrengelser, der forfølger avancerede former for computerautonomi, er også farlige. Når udviklere antager, at deres maskiner fungerer korrekt, de skifter ofte grænseflader, der gør det muligt for menneskelige brugere hurtigt at tage kontrol, når noget går galt.

Disse problemer kan være dødelige. I ulykken i oktober 2018 af Lion Airs Boeing 737 Max, en sensorfejl fik den nydesignede automatpilot til at styre flyet nedad. Piloterne kunne ikke finde ud af, hvordan de skulle tilsidesætte de automatiske kontroller for at holde flyet i luften. Lignende problemer har været faktorer i aktiemarkedets "flash -nedbrud, "ligesom begivenheden i 2010, hvor 1 billion dollar forsvandt på 36 minutter. Og dårligt designet medicinsk udstyr har leveret dødelige doser medicin.

National Transportation Safety Board -rapport om det dødbringende Tesla -nedbrud i maj 2016 opfordrede til, at automatiserede systemer lagde detaljerede optegnelser, der ville gøre det muligt for efterforskere at analysere fejl. Disse indsigter ville føre til sikrere og mere effektive designs.

At komme til menneskecentrerede løsninger

Succesfuld automatisering er rundt omkring:Navigationsprogrammer giver chauffører kontrol ved at vise tider for alternative ruter. E-handelswebsteder viser kundernes muligheder, kundeanmeldelser og klare priser, så de kan finde og bestille de varer, de har brug for. Elevatorer, tøjvaskemaskiner og flyselskabets check-in kiosker, også, har meningsfulde kontroller, der gør det muligt for brugere hurtigt og pålideligt at få det, de har brug for. Når moderne kameraer hjælper fotografer med at tage korrekt fokuserede og eksponerede fotos, brugere har en følelse af mestring og præstation for at komponere billedet, selvom de får hjælp til at optimere tekniske detaljer.

Uden at være menneskelignende eller fuldstændig uafhængig, disse og tusinder af andre applikationer gør det muligt for brugerne at udføre deres opgaver med selvtillid og nogle gange endda stolthed.

En ny rapport fra en førende faggruppe inden for ingeniørindustrien opfordrer teknologer til at ignorere fristende fantasier. Hellere, rapporten foreslår, udviklere bør fokusere på teknologier, der understøtter menneskelig præstation og er mere umiddelbart nyttige.

I en blomstrende automatiseringsforbedret verden, klar, bekvemme grænseflader kunne lade mennesker styre automatisering for at få mest muligt ud af folks initiativ, kreativitet og ansvar. De mest succesfulde maskiner kunne være kraftfulde værktøjer, der lader brugerne udføre stadig rigere opgaver med tillid, såsom at hjælpe arkitekter med at finde innovative måder at designe energieffektive bygninger på, og give journalister værktøjer til at grave dybere ned i data for at opdage svindel og korruption. Andre maskiner kunne opdage - ikke bidrage til - problemer som usikre medicinske tilstande og skævhed i godkendelser af realkreditlån. Måske kunne de endda rådgive de ansvarlige om måder at løse tingene på.

Mennesker er dygtige til at bygge værktøjer, der udvider deres kreativitet - og derefter ved at bruge disse værktøjer på endnu mere innovative måder, end deres designere havde til hensigt. Efter min mening, det er på tide at lade flere mennesker være mere kreative mere af tiden, ved at bevæge sig væk fra alkymi- og astrologifasen i AI -forskning.

Teknologidesignere, der sætter pris på og forstærker de centrale aspekter af menneskeheden, vil sandsynligvis opfinde den næste generation af kraftfulde værktøjer. Disse designere vil skifte fra at forsøge at erstatte eller simulere menneskelig adfærd i maskiner til at bygge vildt vellykkede applikationer, som folk elsker at bruge.

Denne artikel er genudgivet fra The Conversation under en Creative Commons -licens. Læs den originale artikel.