Var ikke forberedt på løftet om kunstig intelligens, eksperter advarer

Kunstig intelligens vil udløse ændringer, som menneskeheden ikke er forberedt på, da teknologien udvikler sig i et hidtil uset tempo, førende eksperter fortalte et publikum ved den officielle åbning mandag af Stanford Universitys nye AI-center.

Ved et daglangt symposium, der ledsagede centrets lancering, talere fra Microsofts medstifter og filantrop Bill Gates til den tidligere Google AI-chef Fei-Fei Li og en række andre ledere på området fremlagde løftet om kunstig intelligens om at transformere livet til det bedre eller - hvis der ikke træffes passende foranstaltninger - for det værste.

Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence, en tværfaglig forsknings- og undervisningsfacilitet dedikeret til brugen af ​​kunstig intelligens til globalt gode, behov for at uddanne regeringen sammen med studerende, sagde Gates under sin hovedtale.

"Disse AI-teknologier er fuldstændig udført af universiteter og private virksomheder, med de private virksomheder et stykke foran, " fortalte Gates publikum. "Forhåbentlig vil ting som dit institut bringe lovgivere og udøvende afdelingsfolk ind, måske endda nogle få dommere, at få fart på disse ting, fordi tempoet og den globale karakter af det og det faktum, at det virkelig er uden for regeringens hænder, gør det særligt udfordrende."

Gates sagde, at AI kan fremskynde videnskabelige fremskridt. "Det er en chance - uanset om det er regeringsførelse, uddannelse, sundhed - at fremskynde fremskridtene inden for alle videnskaber, " sagde Gates.

Kunstig intelligens er, i det væsentlige, algoritmebaseret software, der kan "se, " "hør" og "tænk" på måder, der ofte efterligner menneskelige processer, men hurtigere og teoretisk, mere præcist. Imidlertid, Hurtige fremskridt inden for kunstig intelligens har udløst stigende bekymring om etikken i at tillade algoritmer at træffe beslutninger, muligheden for, at teknologien vil erstatte flere job, end den skaber, og de potentielt skadelige resultater algoritmer kan producere, når deres input inkluderer menneskelig bias.

"Dette er en unik tid i historien - vi er en del af den første generation, der så denne teknologi migrere fra laboratoriet til den virkelige verden i en sådan skala og hastighed, " instituttets meddirektør Li fortalte publikum. Men, hun sagde, "intelligente maskiner har potentialet til at gøre skade." Mulige faldgruber inkluderer jobforskydning, "algoritmisk bias", der er resultatet af data inficeret af menneskelige fordomme, og trusler mod privatlivets fred og sikkerhed.

"Dette er en teknologi med potentiale til at ændre historien for os alle. Spørgsmålet er, "Kan vi have det gode uden det onde?" sagde hun.

Det spørgsmål mangler at blive besvaret, sagde Susan Athey, professor i teknologiøkonomi ved universitetets handelshøjskole. "Hvis vi kendte alle svarene, ville vi ikke have brug for at stifte instituttet, "Athey sagde i et interview. "Vi forsøger at kæmpe med store spørgsmål, som ingen disciplin har monopol på. Det, vi ønsker at gøre, er at sikre, at vi får de bedste hjerner til at studere disse spørgsmål."

Disse sind vil komme fra Stanford skoler og afdelinger, herunder datalogi, medicin, lov, økonomi, Statskundskab, biologi, sociologi og humaniora. Instituttets tværfaglige struktur vil tillade forskere, studerende og instruktører til at udforske virkningerne af AI på menneskeliv og miljø, sagde symposiumtalere. "AI bør være inspireret af menneskelig intelligens, men dens udvikling bør styres af dens indvirkning, " sagde universitetspræsident Marc Tessier-Lavigne.

Fordi anlægget er placeret på et universitet, studerende og fakulteter kan skabe samarbejder, der "lader folk lære om AI, mens de rent faktisk forbedrer det sociale gode, " sagde de.

Områder, der er modne til AI-boostet udvikling, omfatter medicin, klimavidenskab, nødberedskab, ledelse og uddannelse, sagde talere. Teknologien lover at øge menneskelig intelligens, hjælpe læger med at diagnosticere sygdom eller hjælpe lærere med at uddanne børn, sagde talere.

Stadig, AI er på mange måder langt fra menneskelig intelligens, symposiet hørt. Mens teknologien kan anvendes generelt på mange områder, dens anvendelighed er, indtil nu, meget smal.

"Det gør kun én ting, " sagde Jeff Dean, Googles leder af AI. "Hvordan træner vi egentlig systemer, der kan tusindvis af ting, titusindvis af ting? Hvordan bygger vi egentlig meget mere generelle systemer?"

En anden leder inden for USA's AI-område, MIT professor Erik Brynjolfsson, fremhævet den potentielle velstand, teknologien kan levere - hvis mennesker kan følge med det tempo, som det skaber forandringer.

"Førsteordenseffekten er en enorm vækst i den økonomiske kage, bedre helbred, evne til at løse så mange af vores samfundsproblemer. Hvis vi håndterer dette rigtigt, de næste 10 år, de næste 20 år, burde være, kunne være, de bedste par årtier, som menneskeheden nogensinde har set, " sagde Brynjolfsson.

"Det faktum, at der ikke er nogen økonomisk lov, som alle nyder godt af, betyder, at vi skal være proaktive med at tænke på, hvordan vi skaber denne fælles velstand. Udfordringen er ikke så meget massivt jobtab, det er mere et spørgsmål om job af dårlig kvalitet og ujævn fordeling."

I øjeblikket, virksomheder fokuserer på at bruge kunstig intelligens til at udføre visse opgaver, og arbejde baseret på sådanne opgaver forsvinder, sagde Brynjolfsson.

"Problemet er, at menneskelige færdigheder, menneskelige institutioner, forretningsprocesser ændrer sig meget langsommere end teknologi gør, " sagde han. "Vi følger ikke med. Derfor er dette menneske-centrerede AI-initiativ så vigtigt. Hvordan kan vi tilpasse vores økonomi, vores love, vores samfund? Ellers, vi kommer til at stå over for flere af de utilsigtede konsekvenser."

Færre end et dusin virksomheder er store og stærke nok til at bruge AI bredt, og forskning er koncentreret i en håndfuld lande, sagde Kate Crawford, meddirektør for AI Now Institute ved New York University.

"Det er virkelig en lille gruppe mennesker, der virkelig har hænderne på magtens håndtag, " sagde Crawford. "Når vi begynder at tale om, hvordan det ser ud geopolitisk, det begynder faktisk at se meget bekymrende ud."

At holde udviklere af AI ansvarlige for, hvad deres teknologi gør, er en udfordring, der hidtil ikke er blevet opfyldt, sagde Tristan Harris, administrerende direktør for Center for Humane Technology og den tidligere design-etiker hos Google. "Hvis Google og Facebook finansierer størstedelen af ​​AI-forskningen, så giver det en masse store problemer, " sagde Harris. "Vi har brug for strukturel ansvarlighed."

©2019 The Mercury News (San Jose, Californien)
Distribueret af Tribune Content Agency, LLC.