AI hardware nyheder:Nvidia har dev -kit til tinkerers, mens modul sendes i juni

At sige, at Nvidia er interesseret i kunstig intelligens, er en underdrivelse. Det er som at sige, at Nvidia finder teknologi interessant. Virksomhedens AI-platform, den sagde, er et årti langt, investering på flere milliarder dollars, som den har foretaget for at fremme videnskaben om AI-databehandling.

Man kan sige, at Nvidia har fået det mest trendy program – da teknologigiganter konkurrerer med de bedste og dygtigste hold for at skubbe AI længere frem.

"Kunstig intelligens og maskinlæring er buzzword ikke kun inden for teknologi, men også i virksomheden, " skrev JC Torres i SlashGear . "Selv for nogle udviklere, imidlertid, AI forbliver et næsten esoterisk felt, der kun er tilgængeligt for dem med kraftige computere, der kan håndtere arbejdsbyrden."

"Sofistikeret AI er generelt ikke en mulighed for homebrew -enheder, når mini -computerne sjældent kan klare meget mere end det grundlæggende, " sagde Jon Fingas ind Engadget .

"Kraften ved AI er stort set uden for rækkevidde for skabersamfundet og i uddannelse, " sagde Nvidia, "fordi typiske teknologier ikke pakker nok computerkraft og mangler en AI-softwareplatform."

Nvidia mener, at det er noget, de gerne ville tænke på – og meget mere. Følg meget med, da Nvidia sparker dørene ned for producenter med et system til AI -opgaver. "IT" er et modul i lommeformat, en AI -computer, Jetson Nano. Som titlen antyder, den er lige så lille som den er stærk, ved 70 x 45 mm.

Lang og kort, GPU-superstjernen bringer Jetson Nano frem.

Nvidia fortæller verden, at det bringer kraften fra moderne kunstig intelligens til enheder, i form af en lille platform. "Det åbner nye verdener af indlejrede IoT-applikationer, herunder netværksvideooptagere på startniveau (NVR'er), hjemmerobotter, og intelligente gateways med fulde analysemuligheder, " sagde virksomheden. AI kan implementeres til enheder på tværs af industrier, fra smarte byer til robotteknologi. Dette vil også betyde noget for ydmyge tømmermænd.

Engadget :"Du kunne bygge din egen robot uden at bruge en formue." Chris Anderson fra Linux Foundations Dronecode-projekt fik komplimenter for sættet, da det bringer "avanceret kunstig intelligens til DIY-bevægelsen." Anderson sagde også, at det var en "fantastisk måde at undervise i dyb læring og robotik til et bredere publikum."

Jetson er Nvidias platform for kunstig intelligens, og virksomheden placerer den som ideel til computertunge projekter. Det kan levere høj ydeevne og lavt strømforbrug.

"På overfladen, i det mindste, det kan ramme det søde sted, hvis du ønsker at bygge din egen robot eller smart højttaler, " sagde Fingas ind Engadget . Den kommer med 4 GB RAM, gigabit Ethernet og I/O, som du skal bruge til kameraer og andre vedhæftede filer, han skrev.

Ydeevne? Den leverer 472 GFLOPS computerydelse til at køre moderne AI-arbejdsbelastninger. Lavt strømforbrug? Den er i stand til at forbruge så lidt som 5 watt.

Chris Duckett ind ZDNet sagde, "For H.264 og H.265 video, Nano er i stand til at behandle otte 1080p-streams parallelt, mens den kører objektdetektering på alle otte streams samtidigt med en hastighed på 30 billeder i sekundet."

Jetson Nano -modulet er $ 129 i mængder på 1, 000 eller mere og vil begynde at sendes i juni, sælges gennem Nvidias distributører.

Jetson Nano Developer Kit er tilgængelig nu for $99. Nvidia frigiver udviklersættet rettet mod udviklere, studerende og beslutningstagere. Sættet leveres med understøttelse af desktop Linux. Virksomheden fremhævede endvidere kompatibilitet med mange eksterne enheder og tilbehør. (Duckett bemærkede, at du har brug for et SD-kort til dev kit-versionen.)

En kit-videos noter sagde, at Jetson Nano-sættet var en computer "der lader dig køre flere neurale netværk parallelt til applikationer som billedklassificering, genstandsgenkendelse, segmentering, og talebehandling."

Observatører uden for Nvidia forudsagde, at dette sæt ville være en solid attraktion på grund af priser. HotHardware fandt resonans og kaldte tilbuddet for et "Raspberry Pi-stil"-udviklersæt til "AI-forskere og gør-det-selv-mængden." (Godt, Torres ind SlashGear sagde Nvidias udviklerkit "er større end en Raspberry Pi, men pakker også mere strøm end den enkelt-board-computer.")

© 2019 Science X Network