Løsning af beslutningsproblemet med information beskrevet i naturligt sprog

Beregning med ord er en beregningsmetode, hvor beregningsobjekterne er ord og forslag, der er hentet fra et naturligt sprog snarere end binære ener og nuller. At regne med ord er måske det, der gør menneskeheden til en unik dyreart i mange henseender, hvilket giver os mulighed for at kommunikere detaljerede abstrakte begreber, at ræsonnere, at lave forudsigelser baseret på erfaring og observation. I øvrigt, vi kan gøre disse ting selv med mangel på empiriske data, med upræcis, eller sløret, Information, og andre underskud.

Nu, Arindam Dey fra Institut for Datalogi og Teknik, ved Saroj Mohan Institute of Technology, Hooghly, arbejder sammen med Anita Pal fra Matematisk Institut, National Institute of Technology, Durgapur, Indien, har foreslået en generaliseret algoritme, en generaliseret Diskrtra's algoritme, specifikt, som måske gør det muligt for en computer at gøre noget af det, den menneskelige hjerne kan gøre i forbindelse med at løse beslutningsproblemer ved hjælp af information udvundet fra naturligt sprog.

De har udtænkt en computermodel, der kan bestemme rangeringen af ​​den korteste vej, som er en samling af ord. I daglig tale vil vi i daglig tale beskrive den korteste vej mellem punkter i et rum, noderne, ved at bruge fuzzy termer – adjektiver – frem for tal. Den nye model kunne også give en computer mulighed for at beskrive stier i så uklare termer uden behov for rå numeriske data.

Et sådant computerværktøj kunne bruge ord til at træffe beslutninger baseret på information, der mangler numeriske data og være af virkelige applikationer til at designe og køre transportsystemer, i logistikledelse, og mange områder, hvor noder i et netværk og forbindelserne mellem dem skal formuleres og betragtes i en abstrakt snarere end konventionel beregningsmæssig forstand.