Udforskning af åben udvikling i webtjenester

Ligesom levende økosystemer, webtjenester danner et komplekst kunstigt system bestående af tags og de brugergenererede medier, der er knyttet til dem, såsom fotografier, film og websider. Når man tegner en analogi mellem biologiske og kunstige økosystemer, tags kunne betragtes som arter og menneskelige brugere som skjulte miljøressourcer.

Baseret på denne idé, forskere ved University of Tokyo og University of Tsukuba har for nylig gennemført en undersøgelse med det formål at analysere udviklingen af ​​webtjenester, især tagging -systemer til sociale medier, med fokus på selvorganisering af nye tags. Deres papir, forududgivet på arXiv, hævder, at nogle tags på sociale medieplatforme giver et eksempel på åben evolution (OEE), hvilket indebærer oprettelse af virkelig åbne computationelle evolutionære processer.

"Et centralt mål med mit arbejde er at forstå, hvad livet er, hvordan kunstige systemer bliver biologiske, og hvordan man udvikler begreberne kunstigt liv som ny teknologi, "Takashi Ikegami, en af ​​forskerne, der gennemførte undersøgelsen, fortalte TechXplore. "Kunstigt liv (ALIFE) er et forskningsfelt med det formål at forstå livet ikke som noget baseret på DNA og celler, men som nye fænomener. ALIFE viser, hvordan DNA og celler kan erstattes af noget andet, f.eks. computerprogrammer, kemiske netværk og robotter. Baseret på denne idé, i denne avis, vi ville vise, at nettet er ved at blive et levende system. "

Ifølge Ikegami og hans kolleger, analyse af dynamikken i websystemer kunne i sidste ende hjælpe med at omforme og opdatere Darwins evolutionsteori. Et af de vigtigste emner for ALIFE-forskere er åben evolution (OEE), især hvad der forårsager det, og hvordan det kan anvendes på beregningsmæssige kunstige systemer.

I deres undersøgelse, forskerne undersøgte tagdata med dets relevante brugersamfund for at forstå, hvordan OEE for webtjenester kan måles. Ifølge Ikegami, udviklingen af ​​nye tags er et vigtigt indeks for webudvikling. Andre indikatorer omfatter en ny kombination af tagsæt, udvikling af betydninger/semantik af tags, og forbedring af brugerfællesskabets strukturer.

"Kombinationen af ​​eksisterende tags kan udvikles selv uden at have nye tags, "Sagde Ikegami." Dette er en idé, der gjorde det muligt for os at måle produktionshastigheden for nye par i dataene. For at kvantificere betydningen af ​​et mærke, vi brugte et sæt tags samtidigt med mærket. Vi fandt ud af, at betydningerne, et sæt medbrugte tags, ændringer over tid i datasættet. "

I deres undersøgelse, Ikegami og hans kolleger målte strukturen i brugersamfund ved at introducere begrebet 'afstand' mellem brugere. De analyserede brugerfællesskaber, efterhånden som de modnede over tid, med fokus på tre webtjenester:Lækker, Flickr og RoomClip.

"Et centralt fund i vores undersøgelse er, at vi kunne karakterisere udviklingen af ​​tags betydning og fundet eksempler på OEE i det web -datasæt, vi brugte, "Ikegami sagde." Et andet interessant resultat er, at vi var i stand til at karakterisere parets nyhedsgrad af tags i webtjenester. Endelig, vi kunne også karakterisere udviklingen af ​​et fællesskab af brugere på samme tid. "

Resultaterne af analyserne udført af Ikegami og hans kolleger tyder på, at nogle populære tags, der bruges i onlinesamfund, kan vise OEE, når de semantisk konvergerer med andre sæt tags. OEE -dynamikken observeret af forskerne har to forskellige lag:en webservices sociale tagging -system og det menneskelige samfund, der sender tags online. Selvom yderligere analyser er nødvendige for at bekræfte deres fund, de mener, at det, de observerede, svarer til Ackleys definition af OEEs ubestemte skalerbarhed, som understreger, at OEE bør "understøtte åben computational vækst uden at kræve væsentlig teknik."

Sammenligning af de fund, teamet har indsamlet, til den nuværende forståelse af biologisk udvikling, et sæt tags kunne betragtes som en genotype og tilhørende fotografier eller medier som en fænotype. Denne fænotype ville være kendetegnet ved en kombination af tags, mens skiftet af et mærke til et nyt relateret mærke eller sæt tags, der blev rapporteret i deres undersøgelse, kunne tolkes som fremkomsten af ​​en ny "art".

Samlet set, Ikegami og hans kolleger ser tilfælde, hvor populære tags løbende udvikler sig, hvilket fører til kontinuerlig oprettelse af nye tags, som bevis på OEE. Deres undersøgelse giver interessant indsigt i, hvordan meningens udvikling i samfundet kan måles. Deres fund tyder også på, at denne udvikling kan være forbundet med ændringer i et samfunds struktur.

"Vi planlægger nu at undersøge, hvordan samfundsstrukturer ændrer sig over tid, og hvordan dette hænger sammen med udviklingen af ​​betydninger og omvendt, "Sagde Ikegami." På samme tid, vi ønsker at udvikle en teoretisk model til at fange de nye kvaliteter, vi fandt i denne undersøgelse. "

© 2019 Science X Network