PaintBot:En dyb lærende studerende, der træner og efterligner gamle mestre

Kunstig intelligens har vist os mange ish tricks som apere af menneskeskabt kunst, og nu har et team af forskere imponeret AI -seere med PaintBot. De har formået at frigøre deres AI som en dygtig efterligning af de gamle mestre.

AI kan levere en Van Gogh- ish , Vermeer- ish , Turner- ish maleri. Holdet, fra University of Maryland, ByteDance AI Lab og Adobe Research, forvandlet en algoritme til en efterligning af de gamle mestre.

"Gennem en grov-til-fin forfining proces kan vores agent male vilkårligt komplekse billeder i den ønskede stil."

PaintBot tager omkring seks timer at lære at efterligne en given maler, sagde Daglig post .

"Selvom der er eksisterende filtre, der kan transformere digitale fotografier for at få dem til at ligne et maleri, "lød rapporten, "den måde, PaintBots kompositioner er bygget op fra tusinder af individuelle penselstrøg, gør algoritmerne AI's værker mere realistiske."

Forfatterne erklærede, at deres rammer var nye. De henviste til et "Simplified Simulated Painting Environment (SSPE)." Givet et referencebillede, de skrev, deres maleragent har til formål at gengive den identiske eller transformerede version af dette billede i SSPE. Deres PaintBot kan studere en kunstners arbejde og lære sig selv at male i netop den stil. Pointillisme? Intet problem. Efter impressionisme? Færdig.

Når han var blevet trænet i den stil, det er passende hooked:Det kan lave nye malerier i den stil baseret på fotos.

PaintBot bevæger sig langs slag for slag.

Hvad har det helt præcist taget op? Elementer af teknikker, såsom "farve, massefylde, position og størrelse - sammen med den rækkefølge, hvor hvert penselstrøg skal foretages. "

Papiret udtalte:"Vi demonstrerer, at vores maleragent kan lære en effektiv politik med et højdimensionelt kontinuerligt handlingsrum, der omfatter pennetryk, bredde, vippe, og farve, til en række forskellige malerstile. "

Ian Randall i Daglig post trådte læserne igennem, hvordan PaintBot blev uddannet til efterligning:"forskerne ville præsentere algoritmen med mellem 3 og 10 referencemalerier."

AI ville øve sig på at gengive referencemalerier, sagde Randall, "som den derefter ville sammenligne med det originale værk for at se, hvor ens de to var, og om det forbedrede sin efterligning af kunstnerens stil."

Papiret diskuterede præsentationen af ​​agenten i træning med patches udtaget fra et ensemble af referencebilleder. "For at fremskynde træningskonvergens, vi vedtager en læreplanstrategi, hvorved referencepatches samples efter, hvor udfordrende de bruger den nuværende politik. "

Deres papir, der beskriver deres arbejde, er op på arXiv.

"PaintBot:En forstærkningslæringsmetode til naturmediemaleri" er af Biao Jia, Chen Fang, Jonathan Brandt, Byungmoon Kim og Dinesh Manocha.

Forfatterne kalder deres teknologi "et maleragent", der er uddannet gennem forstærkningslæring. De sagde, at deres tilgang lærer uden menneskeligt tilsyn, "og nedbrydes ikke efter tusinder af slag, der kan klare et stort tæt referencebillede."

Hvad er det næste? Randall sagde, at to personer fra Adobe Research arbejder på at se, om en fremtidig version af PaintBot potentielt kan inkorporeres i Adobes grafikredigeringsprogram, Photoshop.

Selvom det hele handler om AI som kunstværker, ikke mennesker som kunstskabere, Daglig post bragt frem, at faktisk vejen til kunstlevering har en lighed mellem de to, og det er læretid:"Ligesom eleverne hos de gamle mestre, den nye AI studerer omhyggeligt virtuøse malere som Vermeer og Van Goghs arbejde og lærer at gengive deres værker. "

Så omhyggelig som processen kan være, mange mennesker påpeger regelmæssigt, at kunst af mennesker ikke er det samme. Ja, men AI kan ikke hugge sit eget øre af, sagde en læserkommentar i Randall -artiklen.

Computerforsker Dinesh Manocha fra University of Maryland College Park, skrev Randall, "mener, at algoritmer stadig ikke matcher menneskelig kreativitet."

© 2019 Science X Network