Teknikkyndige mennesker er mere tilbøjelige til at stole på digitale læger

Ville du stole på en robot til at diagnosticere din kræft? Ifølge forskere ved Penn State, mennesker med høj tillid til maskinens ydeevne og også til deres egne teknologiske evner er mere tilbøjelige til at acceptere og bruge digitale sundhedstjenester og -udbydere.

"Der er stigende brug af automatiserede systemer på det medicinske område, hvor indtag nu ofte foregår gennem en kiosk i stedet for af en receptionist, " sagde S. Shyam Sundar, James P. Jimirro Professor i medieeffekter. "Vi undersøgte brugeraccept af disse 'robotreceptionister' ' sammen med automatiserede sygeplejersker og læger. Ud over, vi testede, om den form, som disse roller havde-menneskelignende, avatar eller robot – gjorde en forskel i brugeraccept."

Ifølge Sundar, sundhedssektoren kan drage fordel af øget afhængighed af automatiserede systemer.

"Læger er begrænset af deres menneskelige båndbredde, efter deres erfaring, viden og endda sindstilstand fra minut til minut, sagde han. I modsætning hertil maskiner kan programmeres til at 'tænke' på alle de mulige tilstande, som en patients symptomer kan pege på, og de bliver aldrig trætte. Der er helt klart behov for en vis grad af automatisering."

Forskerne rekrutterede deltagere fra online arbejdsstyrken, Amazon Mechanical Turk, at få en bedre forståelse af brugerpsykologien bag accepten af ​​automatisering i klinikker. Resultaterne vil blive præsenteret i dag (8. maj) på ACM Conference on Human Factors in Computing Systems i Glasgow, Skotland.

Først, holdet målte deltagernes forudfattede overbevisninger om og holdninger til maskiner - det, der kaldes en "maskinheuristik".

"En maskinheuristik involverer stereotyper folk har om maskiner, inklusive deres tro på maskinernes ufejlbarhed, objektivitet og effektivitet, " sagde Sundar.

Holdet målte deltagernes overholdelse af maskinheuristikken ved at bede dem om at angive deres enighed med udsagn som, "Når maskiner, frem for mennesker, fuldføre en opgave, resultaterne er mere nøjagtige." Forskerne stillede også deltagerne en række spørgsmål for at vurdere deres "strømforbrug, " eller niveau af ekspertise og komfort ved brug af maskiner.

Næste, de udsatte deltagere for forskellige kombinationer af sundhedsudbydere, såsom receptionist, sygeplejerske og læge; og agenttype, som menneske, avatar og maskine. De indledte online chat-interaktioner med de forskellige typer avatarer for at teste deltagernes accept af disse sundhedsudbydere og deres intentioner om at bruge disse udbydere i fremtiden.

"Vi fandt ud af, at jo højere folks tro var på maskinheuristikken, jo mere positiv deres holdning var til agenten, og jo større var deres hensigt at bruge tjenesten i fremtiden, " sagde Sundar. "Vi fandt også ud af, at strømforbrug forudsagde accept af digitale sundhedsudbydere. En superbruger (en person med avancerede computerfærdigheder) er mere tilbøjelige til at acceptere en robotlæge, for eksempel, end en ikke-power-bruger."

Holdet bemærkede også en dobbeltdosis-effekt af maskinheuristik og strømforbrug.

"Vi fandt ud af, at hvis du er høj på maskineheuristik, og du har et højt energiforbrug, du har den mest positive holdning til automatiserede sundhedsudbydere, " sagde Sundar. "Denne kombination ser ud til at få folk til at acceptere disse teknologier mere."

Denne effekt var ens på tværs af alle eksperimentelle betingelser. Med andre ord, mennesker, der havde høj overholdelse af maskinheuristikken og også var superbrugere, havde næsten lige positive holdninger til alle former for digitale sundhedsudbydere, uanset om de var menneskelignende, en avatar eller en robot.

"Vores resultater tyder på, at nøglen til at implementere automatisering i sundhedsfaciliteter kan være at designe grænsefladen, så den appellerer til ekspertbrugere, der har en høj tro på maskinegenskaber, " sagde Sundar. "Designere kan rette ressourcer mod at forbedre funktioner såsom chatfunktionalitet i stedet for at antropomorfe sundhedsrobotter. Ud over, at øge antallet af superbrugere og den generelle tro på, at maskiner er troværdige, kan øge adoptionen af ​​automatiserede tjenester."