Hvordan man forbereder eleverne på fremkomsten af ​​kunstig intelligens i arbejdsstyrken

De fremtidige virkninger af kunstig intelligens (AI) på samfundet og arbejdsstyrken er blevet undersøgt og rapporteret omfattende. I en nylig bog, AI Supermagt , Kai-Fu Lee, tidligere præsident for Google Kina, skrev, at 40 til 50 procent af de nuværende job vil være teknisk og økonomisk levedygtig med AI og automatisering i løbet af de næste 15 år.

Kunstig intelligens refererer til edb -systemer, der indsamler, fortolke og lære af eksterne data for at opnå specifikke mål og opgaver. I modsætning til naturlig intelligens vist af mennesker og dyr, det er en kunstig form for intelligens demonstreret af maskiner. Dette har rejst spørgsmål om etik i beslutningstagning og virkninger af AI på arbejdspladsen.

Da computerkraften er steget hurtigt i de seneste årtier, AI's muligheder er også steget dramatisk. Vincent Müller, filosof ved Eindhoven University of Technology, og Nick Bostrom, en filosof ved Oxford University, gennemførte en undersøgelse i 2016 om AI's fremtidige potentiale.

Respondenterne angav en 50 procent sandsynlighed for, at AI's muligheder vil overstige menneskelig intelligens i 2040 til 2050. Andre teknologiledere har forudsagt, at dette vil ske meget tidligere. Da AI konstant lærer og forbedrer, en ny form for AI-superintelligens kan dukke op langt ud over menneskelig intelligens.

Hvordan reagerer universiteterne på denne udfordring? Skal traditionelle fag og kompetencer, der undervises på universitetet, undersøges igen i lyset af den kommende forstyrrelse af AI på arbejdsmarkedet?

Som dekan for teknik og anvendt videnskab ved Memorial University, Jeg er bekymret over denne forstyrrelse fra perspektivet på færdigheder, som eleverne skal lære at lykkes med at tilpasse sig AI på arbejdspladsen.

'Modstandsdygtige kompetencer'

For nylig overvågede jeg et projekt udført af to forskningsassistenter, Joud Omary, en computeringeniørstuderende, og Deep Patel, en el -ingeniørstuderende, om forskellige kandidatattributters modtagelighed for computerisering. De analyserede sandsynligheden for, at forskellige elevkompetencer bliver automatiserede i løbet af de næste 10 til 20 år.

De mest automatiseringsresistente færdigheder blev bestemt ud fra en Brookfield Institute-rapport, der undersøgte sandsynlighederne for automatisering af arbejdsopgaver over en række erhverv forbundet med universitetsgrader.

Gentagne færdigheder som mønstergenkendelse, informationssøgning, optimering og planlægning er mest sårbare over for automatisering. På den anden side, sociale og kognitive færdigheder såsom kreativitet, problemløsning, at drage konklusioner om følelsesmæssige tilstande og sociale interaktioner er mindst sårbare.

De mest modstandsdygtige kompetencer (de mindst tilbøjelige til at blive fortrængt af AI) omfattede kritisk tænkning, samarbejde, interpersonelle færdigheder, ledelse og iværksætteri.

Yuval Harari, en historiker ved det hebraiske universitet i Jerusalem, beskrev stigningen af ​​AI som en "kaskade af stadig større forstyrrelser" i de videregående uddannelser frem for en enkelt begivenhed, der sætter sig i en ny ligevægt. De ukendte veje taget af AI vil gøre det stadig sværere at vide, hvad de skal lære eleverne.

Økonom Carl Frey, og ingeniør Michael Osborne, både ved University of Oxford, rapporterede om en række professions modtagelighed for computerisering, herunder dem, der er forbundet med traditionelle universitetsgrader, f.eks., revisorer, revisorer, geoforskere. Interessant nok, selv for ingeniører, der er betydelige udviklere af AI -teknologier, der er en risiko for forskellige ingeniørdiscipliner til computerisering.

I en sådan sammenhæng, "modstandsdygtige kompetencer" er altid relevante. Joseph Aoun, formand for Northeastern University, og en sprogforsker, hævder i sin bog, at det, der vil have størst betydning, er oplevelseslæring (co-op uddannelse), livslang læring og en pensum med fokus på humanik (studiet af menneskelige anliggender).

Efterhånden som AI -teknologier bliver mere kraftfulde og dygtige inden for en række erhverv, det bliver stadig vigtigere for nutidens elever at blive udstyret med de rigtige færdigheder, der tilføjer værdi ud over, hvad AI kan opnå. Da AI fortrænger gamle job, det vil også føre til nye job.

'Resultatbaseret uddannelse'

Traditionelle læringsresultater i ingeniørprogrammer har inkluderet en stærk vidensbase, problemanalyse, design og brug af ingeniørværktøjer, blandt andre.

Men ingeniører har i dag en stigende mangfoldighed af krav i deres professionelle liv. Ikke-tekniske færdigheder bliver stadig vigtigere for at arbejde effektivt i et forretningsmiljø. Disse omfatter kommunikationsevner, projektledelse, livslang læring og teknikens tværfaglige indvirkning på samfundet og miljøet.

På Memorial University's Engineering Engineering and Applied Science, en måde, vi har reageret på dette skiftende miljø på, er ved at kortlægge læringsresultaterne gennem hele pensum for at sikre, at alle kandidater fra vores co-op-programmer har et ønsket sæt kandidatattributter.

For eksempel, et traditionelt væskemekanikforløb målte kun fagets tekniske færdigheder. I dag, kurset sporer en række andre læringsresultater såsom kommunikationsevner gennem skriftlige rapporter og præsentationer.

Mere bredt på tværs af pensum, det bestemmes, hvor og hvordan hver kandidatattribut undervises og evalueres for hvert kursus. Evalueringen af ​​hver attribut registreres, for eksempel gennem en tutorial, eksamensspørgsmål, eller opgave. For hver attribut etableres passende rubrikker. Bagefter evalueres og forbedres kurser løbende for at se, hvordan studerende opnår de ønskede kandidatattributter.

Ingeniørstuderende er også forpligtet til at tage komplementære studiekurser i andre discipliner, såsom humaniora, at øge deres bevidsthed om ingeniørfagets rolle og indvirkning på samfund og kultur.

Memorials fakultet for humaniora og samfundsvidenskab har stærke forbindelser til de områder inden for menneskelig læsefærdighed, som Aoun noterer sig. På tværs af en række discipliner - fra filosofi til statsvidenskab, sociologi til geografi - eleverne arbejder i teams, reflektere over udfordrende etiske spørgsmål og indgå i dialog om vigtige offentlige bekymringer.

Også, Memorials fakultet for erhvervsadministration introducerer studerende til AI og giver eksponering for en række vigtige ikke-tekniske forretningskompetencer. For med succes at styre organisationer, hvor arbejdsprocesser vil blive omdefineret af AI, kandidater vil mere end nogensinde have brug for at vide, hvordan man opbygger stærke relationer, arbejde i teams og kommunikere effektivt.

Et skift i videregående uddannelse fra, hvad eleverne undervises i klasseværelset til læringsresultater i stedet og kandidatattributter, bliver stadig vigtigere med stigningen i AI. Et skift til resultatbaseret uddannelse vil gøre det muligt for eleverne at få kritiske automatiseringsresistente kompetencer til at lykkes og trives i den fremtidige arbejdsstyrke sammen med AI.

Denne artikel er genudgivet fra The Conversation under en Creative Commons -licens. Læs den originale artikel.