PAL:Et bærbart system til kontekstbevidst sundhed og kognitionsstøtte

Forskere ved MIT Media Lab har udviklet en bærbar platform, der giver realtid, personlig, og kontekstbevidst sundheds- og kognitionsstøtte. Deres system, kaldet personlig aktiv elev (PAL), blev præsenteret i et papir, der var forududgivet på arXiv.

Nylige fremskridt inden for kunstig intelligens (AI) har muliggjort udviklingen af ​​værktøjer, der kan analysere store mængder data for at forebygge eller overvåge en række fysiske og mentale helbredstilstande. Disse værktøjer omfatter datadrevne medicinske systemer til forudsigelse eller forebyggelse af sundhedsproblemer, mobile platforme, der giver psykologisk støtte og intelligensforøgende (IA) systemer, som er designet til at forbedre kognitive færdigheder såsom hukommelse, læring eller beslutningstagning.

"Vi tror på, at effektiv og holistisk sundheds- og kognitionsstøtte kræver en kombination af datadrevet medicin, mobil psykologi, og forbedret kognition for at give realtid, kontekstbevidst og personlig support til brugere, ", skrev MIT-forskerne i deres papir. "Selvom datadrevet medicin kan give brugbar indsigt til brugerne, mobil psykologi og kognitiv forbedring kan give adfærdsmæssige, psykologisk og kognitiv støtte for at give brugerne mulighed for at handle ud fra personlig indsigt."

PAL, det nye system udviklet af forskerne, har flere komponenter:en bærbar enhed, en mobil app, en cloud-database, en webapp til datavisualisering, og en maskinlæringsserver. Den bærbare enhed bruger multimodale sensorer (dvs. et kamera, en mikrofon og en pulsmåler), maskinlæring og åbent øre-lyd for at give kognitiv, adfærdsmæssig og psykologisk støtte til sine brugere. Enheden er modulopbygget, hvilket betyder, at komponenter nemt kan fjernes eller tilføjes til det.

Ved at bruge PAL, udviklere kan hurtigt skabe en række forskellige platforme og applikationer, der tilbyder nyttig indsigt og support baseret på sundhedsrelaterede data. For eksempel, PAL giver brugerne mulighed for at spore langsigtede sammenhænge mellem deres daglige aktiviteter og fysiologiske tilstande, så de kan træffe mere informerede livsstilsbeslutninger. Sundhedspersonale kunne også bruge systemet til at modtage personlig information om deres patienter i realtid.

"PAL er fleksible, modulopbygget, og udvidelig platform kombinerer tendenser inden for datadrevet medicin, mobil psykologi, og kognitiv forbedring for at understøtte datadrevne og styrkende sundheds- og kognitionsapplikationer, " skrev forskerne.

I deres seneste avis, forskerne præsenterede en open source-version af PAL, som alle kan bruge til at udvikle deres egne applikationer til sundhed og kognition. Ved siden af, de åbnede tre eksempler på platforme udviklet ved hjælp af PAL, en til ansigtsbaseret hukommelse, en til kontekstuel sprogindlæring og en til pulsbaseret psykologisk støtte.

"Vi har designet PAL til at være en brugers konstante følgesvend, at hjælpe brugere med at spore deres aktiviteter og fysiologiske tilstande over tid og lære sammenhængene mellem deres aktiviteter og fysiologiske tilstande, " skrev forskerne. "PALs kontekstbevidste platform giver også realtid, personaliserede og kontekstbevidste interventioner til brugere for ikke kun at fremme selvbevidsthed, men også selvhjælp og forandring."

I fremtiden, systemet udviklet af dette team af forskere kunne hjælpe med udviklingen af ​​adskillige platforme, der sigter mod at fremme større sundhed og psykologisk velvære. Holdet planlægger nu at implementere PAL i større skala og teste dets effektivitet til forskellige applikationer. De håber også at forbedre systemets maskinlærings- og datavisualiseringskomponenter, for at dække en endnu bredere vifte af potentielle use-cases. Endelig, forskerne vil gerne skabe en åben dataplatform, der giver udviklere mulighed for at dele PALs data mere sikkert, for eksempel ved at bruge differentielle privatlivsteknikker.

© 2019 Science X Network