At finde falske fingeraftryk

Det var engang science fiction-sikkerhed, åbn dit øje vidt og kig ind i kameraet for at få adgang til rumskibets dæk eller tryk en fingerspids eller håndflade mod puden for at få adgang til den hemmelige database, der lader dig tage kontrol over de onde våben. I dag, selvfølgelig, iris genkendelse, fingeraftrykslæsere, og andre biometriske systemer bliver mere og mere almindelige. De fleste moderne smartphones har en fingeraftrykslæser, der lader dig låse din telefon op uden at skulle huske en adgangskode eller et nummer.

Selvfølgelig, fra et sikkerhedsperspektiv, hvad skal forhindre en tredjepart i at "løfte" dit fingeraftryk, og skabe en faksimile af dens sløjfer, hvirvler og buer med et stykke hudlignende gummiagtigt materiale og derefter præsentere dette for den biometriske enhed for at få adgang? Det enkle svar er ingenting! I øvrigt, for et simpelt fingeraftryks-id-system, der ville ikke være nogen måde for det at vide, at det præsenterede fingeraftryk ikke var en del af en levende persons finger snarere end en gummiklat.

Imidlertid, skriver i International Journal of Biometrics , et hold fra Indien beskriver deres tilgang til at udvikle et system, der ikke kun læser fingeraftryk, men som kan detektere fingeraftrykkets "livlighed" baseret på en algoritmisk analyse af mikro- og makrofunktioner. Rohit Agrawal og Anand Singh Jalal fra GLA University, i Mathura, og K.V. Arya fra Institute of Engineering and Technology, i Lucknow, forklare, at deres tilgang omgår problemet forbundet med tidligere statistiske metoder, der fungerer godt med mikro, men ikke makroen, funktioner i et fingeraftryk.

Holdet forklarer, at de har kombineret lokale Haralick-mikroteksturfunktioner med makrofunktioner afledt af kvarterets gråtoneforskelsmatrix. Dette giver dem mulighed for at generere en effektiv funktionsvektor. De træner derefter algoritmen med kendte fingeraftryk og tester den mod ægte og falske fingeraftryk. De opnår en nøjagtighed på næsten 95 procent med en lav fejlrate. Tidligere systemer kan kun prale af 90 procent nøjagtighed.