Ny platform vender traditionel on-demand-forsyningskædetilgang på hovedet

Forestil dig, at du er på vej til købmanden og modtager en telefonalarm, der spørger, om du også er villig til at tage din nabos dagligvarer med hjem. Eller du er på vej til en koncert og ser, at du kan fylde sæderne i din bil – og din pengepung – hvis du hentede et par andre musikfans undervejs. Som leverandør i disse scenarier, du har valget mellem hvilke tjenester du leverer og hvornår. Dette kan meget vel være den måde, handel er på vej.

Forskning for nylig offentliggjort i Transportforskning Del B:Metodologisk , af systemingeniører hos Rensselaer, demonstreret, hvordan en hierarkisk model, der giver leverandørerne en vis mængde valgmuligheder, kunne forbedre udbuds- og efterspørgselsmatchningen for underudnyttede ressourcer – og endda kan transformere det, der er blevet kendt som deleøkonomien.

I denne forskning, Jennifer Pazour, lektor i industri- og systemteknik ved Rensselaer Polytekniske Institut, og Seyed Shahab Mofidi, der for nylig modtog sin ph.d. fra Rensselaer, byggede en simulering af et ride-sharing miljø og tilsluttede simulerede data til de algoritmer, de skabte. Imidlertid, den samme tilgang kunne anvendes på andre scenarier, såsom virksomheder, der ønsker at dele lagerplads eller nonprofitorganisationer, der ønsker at udfylde frivillige timer med brug af en on-demand-applikation.

"Det, der er spændende for mig, er, at dette proof of concept viser, at modellen virker, " sagde Pazour. "Dette lagde grundlaget for, at denne måde at give folk anbefalinger og valg på faktisk kan hjælpe alle enheder i systemet."

Metoder, der anvendes i øjeblikket, Pazour sagde, kan matche en leverandør med en efterspørgselsanmodning baseret på, hvad der er bedst for kunden uden meget valg fra leverandøren. Dette kan resultere i et hurtigt svar, men hun påpeger, det forhindrer nogle leverandører i at deltage.

Omvendt, andre eksisterende platforme kan vise alle tilgængelige efterspørgselsanmodninger til en leverandør, giver dem mulighed for at gennemgå mulighederne og vælge, hvad der virker for dem. Det er en tilgang, der har leverandøren i tankerne, men resulterer i en meget langsommere respons for klienten.

Teamets platform forsøger at finde en balance mellem udbud og efterspørgsel ved at give leverandøren nogle – men ikke alle – valg baseret på tidligere leverandøradfærd. Pazour sammenligner denne tilgang med, hvordan andre platforme kan foreslå et sæt film, du måske kunne lide at se, eller produkter, du måske gerne vil købe baseret på dine tidligere beslutninger.

For eksempel, en chauffør - eller leverandør - med en bil vil få nogle valgmuligheder af potentielle ryttere, de kunne samle op. De kan derefter træffe en beslutning baseret på deres planer for dagen og den rute, de allerede er ved at tage. Disse beslutninger vil informere, hvilke potentielle ryttere de tilbydes i fremtiden.

"Vores tilgang er mere proaktiv, " sagde Pazour. "Vi vil ikke spørge dig om noget i første omgang. Vi sender dig notifikationer, muligheder, og lad dig vælge, og så vil modellen tage sig af konsekvenserne."

Hvad forskerne fandt er, at denne tilgang fungerede bedre, sammenlignet med andre tilgange, når platformen ikke har meget information om leverandøren og deres præferencer.

"Denne metode er mest nyttig, når platformen ikke er i stand til perfekt at forudsige folks handlinger, " sagde Pazour. "Det er virkeligheden, men jeg tror, ​​det er en ting, der mangler i mange af de andre apps."

Pazour håber også, at flere mennesker vil være tilbøjelige til at vælge en platform, der giver flere valgmuligheder, hvilket igen kan føre til en stigning i brugen af ​​underudnyttede ressourcer som tomme sæder i en bil.

"Hvis vi giver flere valgmuligheder, måske får vi flere mennesker, der er villige til at gøre dette, " sagde Pazour.

Ud over at se på denne udfordring i form af effektivitet, Pazour har også egenkapital i tankerne.

For eksempel, en on-demand levering af dagligvarer kunne hjælpe dem, der ikke har en købmand i nærheden. I det tilfælde, blot at matche en leverandør med deres nærmeste nabo kan udelukke nogle kunder fra at blive betjent.

"Hvis det er designet til effektivitet af ressourcer, det er potentielt en anden algoritme, end hvis den er designet til egenkapital. Så vi overvejer, hvordan vi kan sikre, at alle får denne service på et retfærdigt niveau, " sagde Pazour.

Nu hvor de ved, at deres metode virker, Pazour og hendes team er i stand til at udvide deres forskning. De planlægger at forbedre platformsmodellerne og algoritmerne og anvende dem på andre områder af udbud og efterspørgsel, herunder frivillighed. Pazour sagde, at hendes team også udforsker muligheder for at arbejde med virksomheder for at analysere faktiske data og vurdere, om denne unikke tilgang kunne gavne dem.