Med så meget forskning, data og beviser i verden, det er svært at samle det på en nyttig måde. Kredit:Shutterstock
Der produceres mere og mere forskning rundt om i verden hver dag. I alt, omkring 3 millioner artikler udgives hvert år.
Det er mange oplysninger, og en masse beviser. Men mennesker får stadig sværere ved at læse, analysere og vurdere så mange data, når de forsøger at forstå et bestemt emne, en proces kaldet evidenssyntese. Dette indebærer konvertering af store videnskabelige undersøgelser - artikler, rapporter og data - til pålidelige og fordøjelige beviser, der kan informere ledelsen eller politikken.
Så hvis mennesker måske kæmper for at klare den stigende mængde beviser, der er nødvendige for at bygge effektive, solid politik, hvad er løsningen? Vi tror, at teknologi er nøglen. Med tilgængelige softwareværktøjer og arbejdsgange, maskiner kan efterlades til at udføre det møjsomme arbejde, så folk kan fokusere på planlægning, tænker og gør. Det var det, der fik os to (Neal og Martin) til at oprette Evidence Synthesis Hackathon -serien.
Dette initiativ blev lanceret i 2017 for at samle verdensledende og nye forskere, praktikere og softwareudviklere til at producere nye Open Source -værktøjer og -rammer, der understøtter evidenssyntese. Der har været tre hackathons siden da - to i Stockholm, og en i Canberra. De har trukket deltagere fra 13 lande på seks kontinenter og ført til, at 19 projekter blev igangsat.
Et sådant projekt er metafor til automatiserede rapporter, som automatisk skriver metoder og resultattekst til en bestemt statistisk model (meta-analyse). Dette sikrer, at alle relevante oplysninger er inkluderet i enhver rapport på en konsekvent og pålidelig måde.
Andre projekter inkluderer værktøjer, der hjælper forskere med at visualisere databaser af undersøgelser for at hjælpe med at identificere huller i global viden, og dem, der udtrækker oplysninger fra dokumenter, gerne vigtige data, der beskriver undersøgelsens placering eller dets fund. Vi har også produceret diskussionsoplæg, der introducerer nye måder at tænke på evidenssyntese.
Hackathons, og andre digitale projekter af denne art, er en måde at skabe et praksisfællesskab, der tilsammen producerer frit tilgængelige værktøjer og arbejdsgange. Dette er med til at sikre, at værktøjerne kan tale til hinanden og reducerer risikoen for, at der produceres masser af forskellige værktøjer, der gør det samme.
I praksis
Mange af de output, der produceres ved hackathons, bruges allerede af forskere. Et eksempel er EviAtlas. Dette er et værktøj til fremstilling af kort over beviser, der er opdaget under systematiske litteraturanmeldelser. Det konverterer en database til et sæt attraktive, interaktive figurer og tabeller, der viser mønstre i "evidensbasen", og hvor der kan være huller i viden og klynger.
Det giver også brugere mulighed for at producere gratis, interaktive websteder, der viser bevisets art på et geografisk kort. Dette er noget, der tidligere ville have været dyrt og meget komplekst.
Så, for eksempel hvis du ville vide, hvilken forskning der var blevet udført om bufferstrimlernes påvirkning omkring landbrugsjord i tempererede økosystemer i Afrika, du kunne hurtigt og nemt udforske dette interaktive kort for at finde ud af det.
Med så meget forskning, data og beviser i verden, det er svært at samle det på en nyttig måde. Kredit:Shutterstock
Bevis syntese, meget gerne de primære forskningsstudier, som processen er baseret på, undertiden kan ignorere specialistbeviser fra Afrika - måske fordi forskere ikke kender litteraturlandskabet så godt som fra Nordamerika og Europa. Tilsvarende at udvikle politikker baseret på eksempler og beviser fra udviklede verdenskontekster fungerer ikke for lande med meget forskellige sammenhænge. Derfor er det så opmuntrende, at der er en voksende afrikansk tilstedeværelse ved hackathons.
Afrikansk deltagelse
Tidligere i 2019, the Evidence Synthesis Hackathon was able to host three participants from the African continent, thanks to funding from the University of Johannesburg through the Africa Centre for Evidence.
The three participants were integral to the discussions and coding work at the hackathon, and were instrumental in its success.
Two of the participants were experienced software programmers Christopher Penkin and Mandlenkosi Ngwenya. They produced a tool to keep track of and save web-based searches for research. Indtil nu, this has been almost impossible to do in evidence syntheses.
The tool, which is in the final stages of development, is a Chrome browser extension that logs user search information and downloads it into a central database. Internet searches are notoriously difficult to keep track of and report transparently, but this tool does the reporting for you, and also automatically saves all your search results in one place.
This represents a huge step forward in transparency, efficiency and repeatability, and an important gap in the methodology until now. All of this is crucial for rigorous evidence synthesis.
The third attendee from Africa, Witness Mapanga, is an evidence synthesis specialist. He worked with other top researchers on projects to build a brighter future for evidence use in policy. This work is due to be published by the end of the year.
Building communities
We're planning a number of hackathons in 2019 and beyond—one of them in South Africa in 2020. Doing this will hopefully highlight what resource-constrained environments need from evidence synthesis and what they can produce.
I det lange løb, hackathons and similar events can be used to build communities of practice:networks of researchers, dataforskere, and software developers focussed on driving progress towards a sustainable future. The Evidence Synthesis Hackathon represents a novel but increasingly important part of this new movement.
Denne artikel er genudgivet fra The Conversation under en Creative Commons -licens. Læs den originale artikel.