Sådan samles Avengers:Økologi-baserede metrics model effektive rollebesætningsstørrelser til Marvel-film

I en nylig undersøgelse, forskere ved ARC Center of Excellence for Mathematical and Statistical Frontiers (ACEMS) i Adelaide har forsøgt at bruge økologi-relaterede koncepter til at modellere effektive rollebesætningsstørrelser til film, med fokus på karakterer fra Marvel Cinematic Universe (MCU). Deres forskning, skitseret i et papir, der er forududgivet på arXiv, samlet interessante resultater, der kunne kaste lys over nogle faktorer, der er forbundet med Marvel-films succes.

"Vi er store fans af den seneste suite af Marvel-film, Marvel Cinematic Universe, som det hedder, " Matthew Roughan, en af ​​de forskere, der har udført undersøgelsen, fortalte TechXplore. "Vi føler, at producenterne, direktører, Skuespillere og resten af ​​den store produktionsfamilie laver noget unikt i filmens historie, så vi satte os for at kvantificere det."

Undersøgelsen udført af Roughan og hans kolleger Lewis Mitchell og Tobin South ligger i skæringspunktet mellem statistik, datalogi og datalogi. Forskerne samarbejdede med datavidenskabsteamet ved University of Adelaide, som har arbejdet på en bred vifte af projekter, der studerer internettet, medier, og biologi.

"I biologi er der behov for at måle den økologiske mangfoldighed af et habitat for at forstå dets sundhed og modstandsdygtighed, " Roughan forklarede. "Biologer bruger en type måling, som vi troede kunne gælde for film. Håbet er, at denne måling kan være lige så værdifuld til at analysere film, som den er i studiet af biodiversitet."

Roughan og hans kolleger anvendte en metrik, der almindeligvis bruges i økologiforskning, på filmbesætninger. Denne metrik er baseret på begrebet Shannon-entropi, som beskriver den iboende usikkerhed om fordelingen af ​​arter i en given region, med en højere usikkerhed, hvilket tyder på, at der er større diversitet.

"Kort fortalt, hvis det er sværere at gætte, hvilken art du observerer (forudsat at du intet ved om taksonomi) på et givet tidspunkt, der skal være flere muligheder derude " sagde Roughan. "En analogi kunne være et multiple choice-spørgsmål - hvis det er sværere at gætte svaret, så er der mere entropi. Tænk på det som en måling af, hvor mange effektive svar der er på spørgsmålet. Nogle svar kan være åbenlyst forkerte, så du tæller dem ikke seriøst."

I deres undersøgelse, forskerne viste, at en entropi-baseret metrisk kan generaliseres ved hjælp af en statistisk metode kaldet Jensen-Shannon divergens, i sidste ende giver et mål for ligheden mellem karakterer, der optræder i forskellige film. Dette kunne være særligt nyttigt i anbefalingssystemer til mediestreamingtjenester, såsom Netflix, Amazon Prime Video, etc.

"Størrelsen af ​​en cast af karakterer er overraskende svær at definere, " Roughan forklarede. "Der er så mange små dele, som ikke desto mindre er vigtige. Nogle krediteres, og mange er ikke, men selv standarden for, hvad der garanterer kredit, er overraskende variabel. I økologi, de har et lignende problem. Det er svært at tælle alle arterne i en region. Imidlertid, de har brugt en metrik baseret på Shannon-entropi for at få fat i det problem."

Anvendelsen af ​​entropi i andre sammenhænge end biologi er allerede blevet opnået i tidligere værker, for eksempel for at kvantificere størrelsen af ​​en persons ordforråd.

Roughan og hans kolleger brugte det til at måle det mest effektive antal karakterer til film, med fokus på Marvel-film. Deres analyser var for det meste baseret på data fra offentlige kilder, såsom transskriberede filmmanuskripter, alligevel oprettede forskerne også et nyt datasæt specifikt til denne undersøgelse.

"Vi så hele MCU igen (det var det sjove) og kommenterede det med information om konflikterne i filmene, " sagde Roughan. "Det gjorde det muligt for os at måle, hvor meget hver karakter deltog i hver film. Derfra er entropiberegningen faktisk ret nem matematik."

Baseret på de data, de indsamlede, forskerne sammenlignede forskellige Marvel-film baseret på deres rollebesætningsstørrelser. Dette gjorde det muligt for dem at identificere mønstre i dataene, for eksempel at gruppere film i grupper baseret på særlige rollebesætningsegenskaber.

"Den største overraskelse for os var, at den effektive rollebesætningsstørrelse er korreleret med filmenes rentabilitet, med et større rolleopkald, der giver større overskud, " sagde Roughan. "Men, du skal være meget forsigtig med sådanne resultater. Det, vi observerer, er kun en sammenhæng - vi kan ikke få årsagssammenhæng ud fra det. Vi tror, ​​at den sande årsag til sammenhængen ikke kun er, at publikum kan lide større rollebesætninger. Den egentlige årsag er en del af MCU'ens unikke karakter."

Ifølge Roughan, MCU-producenter skabte en række film, der baner vejen mod samlingen af ​​Marvel-karakterer. De udgav først film, der fokuserede på individuelle karakterer, såsom Iron Man, Captain America og Thor, så i sidste ende præsenterede alle disse karakterer som en del af Avengers-teamet. De gentog derefter denne proces ved at udgive originalfilm for nye karakterer, fører til stadig større "hold".

"Det krævede en særlig form for vision, at være villig til at udvikle disse karakterer over flere film for at bygge op til en fantastisk kulmination over en årrække, " tilføjede Roughan. "Det er så forskelligt fra den typiske franchise, som er en serie af efterfølgere (og nogle gange prequels) med nogenlunde det samme sæt karakterer."

Selvom resultaterne indsamlet af Roughan og hans kolleger ikke afklarer, om rollebesætningsstørrelserne direkte har påvirket indtjeningen fra Marvel-film, de giver en interessant indsigt i sammenhængen mellem disse to faktorer. Ud over, forskerne viste, hvordan målinger brugt i økologiforskning kan anvendes på undersøgelser, der fokuserer på helt andre emner.

"Jeg tror, ​​vi bare skraber overfladen her, " sagde Roughan. "Det, der får en film eller en franchise til at fungere, er enormt komplekst, og du kan ikke undervurdere bidragene fra de geniale instruktører, skuespillere og andre kunstnere, der har skabt disse film. Historisk set, medieanalyse har været i hænderne på samfundsforskere, der analyserer de menneskelige brikker i puslespillet, identificere troper, og beskriv, hvordan vi har det med film."

Ifølge Roughan, datavidenskab kan snart hjælpe vores forståelse af mange forskellige forskningsområder. For eksempel, ved at analysere den store mængde data indsamlet gennem årene, dataforskere kunne bedre forstå faktorer forbundet med succes (eller fiasko) af film, samt tv-serier, bøger, og så videre.

Roughan mener, at dette skift i den opfattede værdi af datavidenskab ligner det, der skete for et par årtier siden, da sportshold begyndte at indse, at hårde data og statistikker kunne drive dem mod sejr. I tilfælde af film, undersøgelser som den udført af ham og hans kolleger kunne i sidste ende informere nye produktioner, give værdifuld indsigt i faktorer, der kan bestemme deres fiasko eller succes.

"På et dybere plan, historier er så vigtige for mennesker, " sagde Roughan. "Det er rimeligt at sige, Jeg tror, at historier er det, der gør os til mennesker; hvad der adskiller os fra resten af ​​den naturlige verden. Vi vil rigtig gerne give et bidrag til at forstå, hvordan og hvorfor det er sådan."

© 2019 Science X Network