Medbring ikke varmen:Ny visualiseringsteknik tilbyder alternativ til varmekort til sporing af rumlige datasæt

Varmekort eller punkter på et kort kan være enkle og typisk effektive måder at visualisere rumlige datasæt på. Men når disse data involverer mange forskellige typer objekter - såsom planlægning af ressourcer til en by eller sporing af mulige fjendtlige steder til militær strategi - kan disse konventionelle visualiseringsmetoder gøre det næsten umuligt at kategorisere og sammenligne data.

Forskere fra Purdue University har udviklet en visualiseringsteknik, der kunne gøre brug af store rumlige datasæt enklere og mere kortfattet. Deres teknik forenkler punkter på et kort til grænser med forskellige segmentbredder, gør rumlige fordelinger af et stort antal objekter i forskellige grupper eller over tid lettere at forstå, analysere og bruge til beslutningstagning eller forudsigelse af fremtidige begivenheder.

"Vi skabte en enkel måde at overlejre flere lag oven på hinanden for at gøre sammenligninger i distributioner lettere, "sagde Yingjie Chen, som lektor i computergrafikteknologi i Purdue Polytechnic Institute. "Vores eksperimenter har vist, at denne teknik er intuitiv og let for en bruger at forstå de oplysninger, der vises."

Chen sagde, at Purdue -visualiseringsteknikken bruger en specialdesignet algoritme, der indeholder oplysninger om tykkelse, tæthed og grænser knyttet til datapunkter. Objekter kan grupperes efter type eller tid, giver brugerne mulighed for at se ændringer i distributioner over tid.

"Datavisualisering er fortsat et voksende felt, "Sagde Chen." Vores teknik kunne bruges til at studere naturfænomener, spore politiske tilhørsforhold inden for en geografisk region og mange andre områder, hvor data kan hjælpe i sammenligning og fremtidig planlægning. "

Chen og studerende i hans Purdue Intelligent Visualization and Interaction Laboratory (PIVIL) arbejdede sammen med Zhenyu Cheryl Qian, en lektor i interaktionsdesign i Purdue's College of Liberal Arts, at skabe deres abstrakte visualisering af rumlige distributionsteknikker.

Forskerne arbejdede sammen med Purdue Research Foundation Office of Technology Commercialization for at patentere teknologien. De leder efter yderligere partnere og dem, der er interesserede i at licensere teknologien.