Mugshots fremkalder stemning i galleriet, druer og bægre

Kald dem skøre, men der er et tværsnit af menneskelivet, der ikke ønsker at dukke op i sociale chatgrupper, der ligner søde søde med røde kaninnæser eller kaninører. Synes godt om. Nogensinde.

Kald dem forfængelige, men det tværsnit ville gerne se deres ansigter fremkalde personligheder, der ser eftertænksomme og godt kunstmuseum-agtige ud. For sidstnævnte, en forfængelighedslindrende løsning venter.

"Portrætter fortolker den ydre skønhed, social status, og så gå ud over vores krop og ansigt. Et portræt bliver en psykologisk analyse og en dyb refleksion over vores eksistens."

Det er invitationen til at prøve, hvad der kan ske, når dit eget billede sendes over til AI Portraits Ars-forskere. Deres kunstige intelligens-værktøj kan forvandle dit hovedbillede til noget, der ligner et fantastisk maleri.

Bygget af forskere ved MIT-IBM Watson AI Lab, AI Portraits Ars går på arbejde for at lave dit mugshot, og det blev trænet den 45. 000 portrætter, fra stilarter lige fra den tidlige renæssance til den moderne periode, sagde TNW .

"AI Portraits Ars er i stand til at male portrætter i realtid i 4k opløsning, " sagde holdet.. "Du vil finde dig selv foran et spejl og føle tusindvis af Rembrandt, Caravaggio, Titian portrætterer dig øjeblik efter øjeblik."

Du kan ikke vælge hvilken stil du vil have, selvom. AI'en "beslutter" så hvilket format den vil tage, ikke dig, "Visse elementer i enhver selfie kan få algoritmen til at bruge en bestemt stil, " sagde James Vincent ind Randen .

Holdet bag værktøjet sagde, at de trænede AI Portraits Ars ved hjælp af deres Generative Adversarial Network (GAN) den 45. 000 portrætbilleder. "GAN er sammensat af to neurale netværk, " tilføjede de, "man lærer at genkende portrætter af mennesker (Diskriminator), og den anden lærer at generere dem (Generator)."

(Karen Hao reflekterede tilbage i januar over GAN'er i MIT Technology Review :"GAN'er, eller generative kontradiktoriske netværk, er AI-algoritmernes stjerner på de sociale medier. De er ansvarlige for at skabe det første kunstig intelligens-maleri, der nogensinde er solgt på en kunstauktion...De arbejder ved at sætte to neurale netværk op mod hinanden for at skabe realistiske output baseret på, hvad de bliver fodret med."

Napier Lopez, TNW :"Billederne ligner måske ikke nøjagtigt deres kilder - jeg kunne ikke gengive et portræt, der klart lignede mig - men slutresultatet kunne have narre nogen til at tro, at de var rigtige malerier af en lookalike ved et blik."

Seriøse kunsttilhængere vil uden tvivl gerne understrege, at sådanne værktøjer ikke skal forveksles med, at de faktisk matcher originale kunstneres færdigheder og kreativitet, men ikke desto mindre er denne øvelse i pseudo-portrætter ret interessant. Og, dets skabere bemærker, at det kan være lærerigt, også. I hvert fald for dem. De udforskede deres før-efter-proces og kunsthistorien.

Eksempel:Forvent ikke masser af grin og tænder.

"Portrætmestre maler sjældent smilende mennesker, fordi smil og latter almindeligvis var forbundet med et mere komisk aspekt af genremaleriet, og fordi fremvisningen af ​​et så åbenlyst udtryk som at smile kan synes at forvrænge den siddendes ansigt. Denne kunstige intelligenss manglende evne til at gengive vores smil lærer os noget om kunsthistorien."

© 2019 Science X Network