At vende blikket mod terroristerne

Det er kendt, at meget terroraktivitet udnytter kraften og umiddelbarheden af ​​online sociale medier og sociale netværksværktøjer til at koordinere dets angreb, samle støtte og udbrede de forskellige dagsordener for de forskellige grupper og netværk. At skrive i International Journal of Grid and Utility Computing, et hold fra Kina forklarer, hvordan vi kan vende blikket mod terroristerne og bruge disse værktøjer til at analysere terroraktivitet og så komme med forudsigelser om fremtidige scenarier og så have våbnene til at modarbejde dem i deres ondsindede bestræbelser.

Xuan Guo, Fei Xu, Zhiting Xiao, og Hongguo Yuan fra National University of Defense Technology, Wuhan og kollega Xiaoyuan Yang fra Engineering University of PAP, i Xi'an, har demonstreret, hvordan de kan se på to slags forskellige efterretningskilder i Kina og anvende sociale netværksanalyser og matematisk statistik til at forstå informationen. Først, de brugte det sociale netværksanalyseværktøj til at konstruere et aktivitetsmeta-netværk for tekstinformationen. Dette gjorde det muligt for dem at udtrække fire kategorier af information:person, steder, organisationer og tid. De kunne derefter nedbryde intelligensen til person-organisation og person-placering, organisation-placering, organisationstid. De anvendte derefter statistiske metoder til disse ekstraherede data for årene 1989 til 2015.

Holdet siger, at brugen af ​​big data kan hjælpe med at bekæmpe terrorisme, uanset om det kommer fra netværk og celler i en terrororganisation eller endda det såkaldte "lone wolf"-angreb. Vi vil aldrig udrydde terrorisme, men hvis flere angreb kan forpurres gennem en sådan analyse og udvikling af prædiktive værktøjer, så kan dens vejafgift på liv og samfundet som helhed blive reduceret.