Hvordan kan du pålideligt se et falskt smil? Spørg en computer

Ægte og falske smil kan være vanskeligt at skelne fra hinanden, men forskere ved University of Bradford har nu udviklet computersoftware, der kan få øje på falske ansigtsudtryk.

Ved at analysere smilets bevægelse hen over en persons ansigt, softwaren kan afgøre, om udtrykket er ægte eller ej. De mest betydningsfulde bevægelser, der blev opdaget af softwaren, var omkring øjnene, understøtter populære teorier om, at en spontan, ægte smil er et, der kan ses i en persons øjne.

"Et smil er måske det mest almindelige af ansigtsudtryk og er en stærk måde at signalere positive følelser, "siger Hassan Ugail, Professor i Visual Computing ved University of Bradford, der ledede forskningen. "Teknikker til analyse af menneskelige ansigtsudtryk har udviklet sig dramatisk i de seneste år, men at skelne mellem ægte og stillede smil er stadig en udfordring, fordi mennesker ikke er gode til at opfange de relevante tegn. "

Softwaren fungerer ved først at kortlægge en persons ansigt inde fra en videooptagelse, og identificere munden, kinder og øjne på motivet. Det måler derefter, hvordan disse ansigtstræk bevæger sig gennem smilets fremskridt og beregner forskellene i bevægelse mellem videoklippene, der viser ægte og falske smil.

Forskere testede programmet ved hjælp af to forskellige datasæt, en, der indeholder billeder af mennesker, der udtrykker ægte smil, og en anden, hvor billederne skildrede stillede smil.

De fandt betydelige forskelle i den måde, forsøgspersonernes mund og kinder bevægede sig på, når de sammenlignede de virkelige og de falske udtryk. Bevægelserne omkring emnernes øjne, imidlertid, viste den mest slående variation, med ægte smil, der skaber mindst 10 procent mere bevægelse i disse muskler.

"Vi bruger to hovedsæt muskler, når vi smiler - zygomaticus major, som er ansvarlig for at krølle op af munden, og orbicularis oculi som forårsager rynker omkring vores øjne, "forklarer professor Ugail." I falske smil er det ofte kun mundens muskler, der bevæger sig, men, som mennesker, vi får ofte ikke øje på den manglende bevægelse omkring øjnene. Computersoftwaren kan opdage dette meget mere pålideligt. "

Han tilføjer:"En objektiv måde at analysere, om et smil er ægte eller ej, kan hjælpe os med at udvikle forbedrede interaktioner mellem computere og mennesker - f.eks. Inden for biometrisk identifikation. Det kan også være vigtigt for sociale og kliniske forskere, der sigter mod at få mere indsigt i mennesker adfærd og følelser. "

Undersøgelsen er offentliggjort i dag i Advanced Engineering Informatics .