At genkende tegnene

Maskingenkendelse af tegnsprog er på kortene takket være arbejdet fra et team i Indien, der bruger en Microsoft Kinect-bevægelsesidentificerende controller. Skriver i International Journal of Computational Vision and Robotics, holdet forklarer, hvordan deres system kun bruger 11 af de 20 led, der spores af en Kinect og kan udtrække nye funktioner pr. baseret på afstande, vinkler, og hastighed, der involverer leddene i overkroppen. Holdet rapporterer, hvordan algoritmen genkender 35 bevægelser fra indisk tegn i realtid med næsten 90 procent nøjagtighed.

Jayesh Gangrade og Jyoti Bharti fra Maunala Azad National Institute of Technology, i Bhopal, Indien, forklare, hvor mange mennesker med et betydeligt høretab, der bruger gestus-baseret kommunikation, håndbevægelser, og orientering sammen med ansigtsudtryk bruges dynamisk til at formidle mening på lige så nuanceret og ekspressiv måde som enhver anden sprogdialekt. Udviklingen af ​​teknologi, der også kunne være kompetent i tegnsprog, ville give dem, der er afhængige af denne form for kommunikation, en ny tilgang til interaktion med maskiner og computere. Kamera, digitale handsker, og andre gadgets er tidligere blevet undersøgt i denne sammenhæng. Imidlertid, potentialet i en billig videospilcontroller, såsom Kinect, der kan spore kropsbevægelser kunne lette dette hurtigt.

Holdet påpeger, at deres tilgang ikke kræver markører eller speciel beklædning med sporingsobjekter, som det var nødvendigt med nogle af de tidligere bestræbelser på dette område. "Vi har eksperimenteret med et minimalt sæt funktioner for at skelne mellem de givne tegn med praktisk nøjagtighed, " skriver holdet. De eksperimenterer nu med Kinect v2-sensoren, som er mere nøjagtig og kan skubbe forskningen tættere på dets endelige mål.