Brug smarte trafiklys og selvkørende biler for at se en ende på trafikpropper, siger nyt papir

Med byer over hele verden, der bruger trafikkontrolsystemer boostet med kunstig intelligens - har University of Surrey udgivet en omfattende rapport, der beskriver, hvordan sådanne teknologier kan gøre trafikpropper til fortiden.

En forskergruppe i Surrey så på, hvordan forskellige kunstig intelligens-systemer allerede er på markedet - og bruges på steder som Manchester, Milton Keynes og New Delhi, Indien – kunne hjælpe med at styre og planlægge transportsystemet i et af verdens nyeste, travleste og mest ambitiøse megabyer — King Abdullah Economic City (KAEC), Saudi Arabien.

Etableret i 2005, KAEC er central i Saudi-Arabiens planer om at diversificere sin økonomi væk fra olie. Den unge by ligger lige nord for Jeddah og er mindre end en time væk fra Mekka. Det forudsiges, at i 2035, når KAEC forventes at nå sin maksimale kapacitetsbefolkning på to millioner, pendlere vil rejse 1,03 milliarder kilometer dagligt, som tegner sig for over 104, 000 tons CO ₂ emissioner. Det forventes også, at årlige pilgrimsrejser til byen Mekka vil give ekstra transportudfordringer.

Efter at have analyseret flere AI-systemer baseret på deres effektivitet, omkostningseffektivitet, social accept og implementeringsrisici, Surrey-gruppen konkluderede, at teknologier såsom smarte trafiksignaler og autonome køretøjer er de to mest levedygtige løsninger for KAEC og dets mål om at være en bæredygtig megaby.

Først installeret i Milton Keynes, i sit grundlæggende koncept involverer et smart trafiksignalsystem trafiklys, sensorer og ofte et centraliseret AI-system, der koordinerer trafikstrømmen for at lette overbelastning. I VivaMK-projektet i Milton Keynes bestilte den lokale myndighed installationen af ​​over 400 trafiksensorer på tværs af 850 kørebaner, og 1, 800 parkeringssensorer fordelt på 12, 500 parkeringspladser, sammen med cloud-baseret infrastruktur og maskinlæring for at fjerne private data. Projektet fandt også ud af, at deres smarte signalsystem var i stand til nøjagtigt at forudsige trafik, giver almindelige 15 minutters til heldagsprognoser.

Kiran Prinjha, Elektro- og elektronikingeniørstuderende ved University of Surrey, sagde:"AI har allerede en meningsfuld indflydelse på vores daglige liv, og denne teknologis indflydelse vil kun vokse. Et område, der er modent til transformation, er trafikstyring, og vi håber, at vores rapport vil hjælpe med at informere byplanlæggere på tværs af verden af ​​AI-systemer, der allerede er i spil og dem, der er nært forestående. Vi tror bestemt på, at disse teknologier har evnen til at reducere trængslen på vores veje betydeligt."

Suista Gurung, Elektro- og elektronikingeniørstuderende ved University of Surrey, sagde:"Vi fandt ud af, at smarte trafiksignaler og autonome køretøjer er AI-baserede teknologier, der ikke kun er omkostningseffektive, socialt acceptabel og lav risiko, men har også potentialet til at ændre den måde, vi konceptualiserer rejser rundt i vores byer. Vi mener, at disse teknologier har den bedste chance for at udnytte deres potentiale, når de bruges i relativt nye byer som King Abdullah Economic City og Milton Keynes. Vi håber også, at vores rapport vil hjælpe mere etablerede miljøer med at implementere AI-løsninger."

Professor Carol Lane, Gæsteprofessor ved Fakultet for Ingeniørvidenskab og Fysiske Videnskaber og Fakultet for Sundheds- og Medicinvidenskab ved University of Surrey, sagde:"Dette indsigtsfulde papir er et tegn på det detaljerede og seriøse arbejde, som University of Surrey udfører med nye teknologier, der bruger maskinlæring. Vi tror på, at vi er på vej ind i en ny æra, hvor AI-teknologier vil trænge sig ind i næsten alle aspekter af vores liv, og derfor er det vigtigt, at vi alle tænker nøje over, hvordan vi implementerer sådanne teknologier."