Overførsel i neural stil rekonstruerer uset Picasso -maleri

Rekonstruktion af tabt kunstværk blev bare meget mere interessant nu, hvor kunstige intelligenseksperter ved, hvordan de kan udnytte teknologien som et kunstlæringsværktøj.

Forskere har brugt et neuralt netværk til at rekonstruere et billede, Picasso havde malet over i sin blå periode. "Rekonstruer" er naturligvis en åben samtale. AI udførte rekonstruktionen, så man skal fortsætte diskussionen derfra.

Det er et tilfælde af en opdagelse af noget under noget. Kunstobservatører var ikke overraskede over, at der var noget-under-noget. Det havde de fornemmet før. Art Institute of Chicago har den blå periode (1903-1904) maleri Den gamle guitarist . Kunsthistorikere påpegede, at der var "en spøgelsesagtig kvindes ansigt svagt synligt under malingen." MIT Teknologigennemgang "Emerging Technology from the arXiv" sagde, at i 1998, konservatorer besluttede at prøve at lære mere, og de fotograferede maleriet ved hjælp af eks-stråler og infrarødt lys.

Grunden til, at forskerne ikke var overraskende over, at han havde malet over noget andet, var fordi "Kunstnere ofte maler over tidligere værker, især i perioder med straf, når lærred er en mangelvare. "

Resultaterne var, godt, tegnet, da deres brug af infrarøde og røntgenbilleder kun havde vist svage konturer og hverken afslørende farve eller stil.

Røntgenundersøgelsen, sagde David Conrad Jeg programmerer , havde kun leveret en idé om, hvordan geometrien i det tabte maleri var, men ingen klar idé om, hvordan det komplette arbejde ville have set ud.

Spol frem til en teknik, der nu er undersøgt, nemlig, en maskinsynsteknik kaldet neural stiloverførsel. Det blev udviklet i 2015 af en gruppe på University of Tubingen i Tyskland af Leon Gatys og kolleger. Om opdagelsen i Tyskland:Stepan Ulyanin i Medium sagde, at dette handlede om overførsel af neural stil. "Gatys et al. Baserer deres tilgang på de konvolutionsnetværks unikke evne til at kunne udtrække funktioner i forskellige skalaer i forskellige lag af netværket."

MIT Technology Review gik på lag:"Neurale netværk består af lag, der analyserer et billede i forskellige skalaer. Det første lag genkender muligvis brede funktioner som kanter, det næste lag ser, hvordan disse kanter danner enkle former som cirkler, det næste lag genkender mønstre af former, som to cirkler tæt sammen, og endnu et lag kan mærke disse cirkelpar som øjne. "

Gatys og kollegers centrale opdagelse, sagde artiklen, "var, at evnen til at skelne stil var helt adskilt fra evnen til at se ansigter eller andre objekter. Faktisk, Gatys og co var i stand til at adskille denne evne og bruge den omvendt. De fodrede et billede ind i det neurale netværk, som derefter lagde stilen på billedet. "

Nu, Anthony Bourached og George Cann ved University College London og Oxia Palus har brugt neurale stiloverførsler til at levere deres AI -rekreation og har skrevet et papir om det. Oxia Palus er et AI -kunstkollektiv. Titlen på deres papir, nu på arXiv, indsendt tidligere på måneden, hedder passende "Raiders of the Lost Art."

Bourached og Cann tog en manuelt redigeret version af røntgenbillederne af kvinden under Den gamle guitarist og passerede det gennem et neuralt stiloverførselsnetværk, uddannet til at konvertere billeder til stilen med et andet kunstværk fra Picassos blå periode. De sagde, at de præsenterede "en ny metode til at rekonstruere tabte kunstværker, ved at anvende overførsel af neural stil til røntgenbilleder af kunstværker med sekundært interiørkunstværk under et primært ydre, for at rekonstruere tabte kunstværker. "

(David Conrad i Jeg programmerer :"Det er værd at bemærke, at røntgenbillederne blev redigeret manuelt for at give et godt udgangspunkt, så noget menneskelig subjektivitet blev brugt tidligt. ")

Dom? Det er umuligt at bekræfte, at Picasso malede billedet på denne nøjagtige måde. Alt i alt, David Conrad i Jeg programmerer havde en rimelig forsigtig opfattelse. "Kan vi gendanne tabte malerier ved hjælp af lidt AI? Svaret ser ud til at være ja, men det afhænger virkelig af, hvad du mener med 'restituer' '. Det "tilnærmer sig, hvad kunstneren måske har malet over. Det ser ud til at virke, men der er få prøver at bedømme og selvfølgelig, det hele er subjektivt. "

Bourached og Cann tog fat på, hvorfor deres arbejde betyder noget:Vores metode til at kombinere originale, men skjulte kunstværker, subjektive menneskelige input, og neurale stiloverførsler hjælper med at udvide et indblik i en kunstners kreative proces, "sagde de." Desuden det skaber et menneske-AI-samarbejde, der dyrker empati med det kreative potentiale i AI og dets harmoniske anvendelse som et kunstnerisk værktøj. "

Samarbejde? AI og kunst, AI og fiktion, AI og musik er adskilt. Det ene kan ikke erstatte det andet? Forkert, siger nogle forskere, der foretrækker at tænke på AI som en vej til indsigt.

"Vi tror, ​​at en masse rædsel omkring maskinlæring er, at det erstatter mennesker. Vi hævder, at brugen af ​​maskinlæring som et kunstnerisk værktøj i sidste ende kan udvide kreativ indsigt og udvide landskabet for inspirerende opfindsomhed ved samarbejde mellem mennesker og AI. Vi mener, at dette konceptet kan generaliseres for mange domæner, og at det indebærer, at morgendagens job har mulighed for at blive bedre og mere tilfredsstillende. Vi tror, ​​at AI -kunst kan være banebrydende for denne positive mentalitetsændring. "

© 2019 Science X Network