Kredit:Alibaba Group
Alibabas første AI-chip er i nyhederne. Det er en selvudviklet chip, sagde Reuters, til cloud computing-tjenester.
Reuters sagde i cloud computing, Alibaba tårnede sig op over rivaler i Kina. På globalt plan, Alibaba rangerede på tredjepladsen i cloud computing efter Amazon og Google, sagde Nikkei Asia anmeldelse .
Det gik ikke tabt på tekniske observatører, der dækkede historien, som Kina har trukket for sin egen halvlederteknologi.
Abacus henviste til denne tilbøjelighed tidligere på måneden, da den bemærkede, at "industriveteraner bekymrer sig om, at det er et teknologiskløft, som måske aldrig bliver lukket, hvis Kina fortsætter ned ad samme vej med at importere udenlandsk teknologi i stedet for at udvikle sin egen, at dømme det til afhængighed af venner, der kan blive morgendagens fjender."
Det har ikke været nogen hemmelighed, at kinesiske teknologivirksomheder søger at skifte væk fra afhængighed af udenlandske halvlederproducenter midt i amerikanske sanktioner, sagde DCD .
Jeff Zhang, teknologichef hos Alibaba, afslørede chippen, kaldet Hanguang 800, og også beskrevet som en højtydende AI-inferenschip.
Inferenschip? Michael Copeland i Nvidia-bloggen kan forklare, hvad inferens betyder.
Han sagde, "det trænede neurale netværk sættes i gang i den digitale verden ved at bruge det, det har lært - at genkende billeder, talte ord, en blodsygdom, eller foreslå de sko, nogen sandsynligvis vil købe næste gang, you name it – i den strømlinede form af en ansøgning. Denne hurtigere og mere effektive version af et neuralt netværk udleder ting om nye data, det præsenteres for baseret på dets træning. I AI-leksikonet er dette kendt som 'inferens'."
Med hensyn til denne nye chip fra Alibaba, Xinhua sagde, at den havde en computerkraft, der er ti gange højere end traditionelle grafiske behandlingsenheder. CNBC sagde ifølge påstande, at chippen var i stand til at skære ned på computeropgaver, der normalt tog en time til fem minutter. Alibaba kan glæde sig over sin chips fordel ved at forbedre beregningseffektiviteten i visuel søgning. Xinhua sagde, at chippen kunne klare "mere end 78, 500 billeder på et sekund."
Virksomheder, der bruger AI-applikationer, kræver enorme mængder data for at træne smarte algoritmer, og det kan tage flere dage eller uger.
Så, hvilken slags opgaver kunne virkelig bruge fremskyndelsen? Godt, Alibaba bruger chippen internt, sagde CNBC. Specifikke forretningsaktiviteter blev nævnt var produktsøgning, automatisk oversættelse på e-handelswebsteder, personlige anbefalinger, reklame og "intelligent kundeservice." netop den slags områder, der kræver omfattende computeropgaver.
Virksomheden bruger Hanguang 800-chips med resultater, der viser dens hastighedsfordel. EE Times sagde, at "ved at bruge enheden, virksomhedens Pailitao service, hvor brugere uploader billeder af varer og søger efter matchende produkter, fik sin ydeevne øget med en faktor på 12. Denne tjeneste håndterer en milliard uploadede billeder hver dag, kræver en time at behandle ved hjælp af virksomhedens GPU-baserede infrastruktur." Hanguang 800-infrastruktur behandlede den samme mængde billeder på langt kortere tid.
Det er hvad SynkroniseretAnmeldelse havde at sige om chippens design og muligheder. "12-nm Hanguang 800 indeholder 17 milliarder transistorer. Givet en inferens billedklassificering benchmark test på ResNet-50, Hanguang 800's højeste ydeevne er 78, 563 billeder i sekundet (IPS). Zhang siger, at Hanguang 800 er 15 gange stærkere end NVIDIA T4 GPU, og 46 gange stærkere end NVIDIA P4 GPU. Chippens maksimale effektivitet er 500 IPS/W."
Forretningsmodel? Som sagt, chippen vil blive tilbudt i sin cloud-servicemodel. "Alibaba sælger ikke direkte sine Hanguang 800-chips til kunder på nuværende tidspunkt, " sagde SynkroniseretAnmeldelse ; i stedet, Udviklere kan leje Hanguang 800 gange på AI-skytjenesten.
Nikkei asiatisk anmeldelse hørt mere om denne sag fra Sean Yang, en analytiker hos Shanghai-baserede CINNO. "Den nye meddelelse om AI-chips kan ikke kun ses som et forsøg på at afkoble sig fra amerikanske chipproducenter, men fra et forretningsmæssigt synspunkt, det er også en måde for Alibaba at bygge mere tilpassede og konkurrencedygtige datacenter cloud-tjenester til at konkurrere med rivaler som Amazon, Google, Tencent og Microsoft, " sagde Yang.
© 2019 Science X Network