Videnskab
 science >> Videnskab >  >> Elektronik

Forudsiger terroraktivitet, før det sker

Kredit:CC0 Public Domain

Dataforskere har udviklet en tidlig varslingsmodel, der med succes kan forudsige, hvor dødelig en terrororganisation vil blive i fremtiden baseret på kun de første 10 angreb.

Den forudsigende model, udviklet af forskere ved Northwestern Universitys Kellogg School of Management, vil gøre det muligt for sikkerhedsstyrker bedre at identificere og målrette mod de mest destruktive grupper for potentielt at stoppe dem, før de vokser for magtfulde.

"Denne tidlige advarsel er enorm, fordi den ikke kun kan hjælpe regeringen med at målrette og neutralisere de grupper, der har størst potentiale for ødelæggelse, det kan også hjælpe regeringen med strategisk at indsætte ressourcer og undgå at bruge milliarder af dollars på at kæmpe mod en gruppe, der alligevel sandsynligvis vil brænde ud af sig selv, "sagde Brian Uzzi, tilsvarende forfatter på undersøgelsen og Richard L. Thomas -professor i ledelse og organisatorisk forandring på Kellogg.

Studiet, "Kvantificering af terrororganisationernes fremtidige dødelighed, "vil blive offentliggjort ugen den 7. oktober i PNAS .

Modellen, som anvender data, der er offentligt tilgængelige via Global Terror Database (GTD) og RAND Database of Worldwide Terrorism Incidents (RDWTI), har betydelig magt til at forudsige en terrororganisations levetid vold efter blot 10 terrorangreb.

Forskere kalibrerede modellen ved hjælp af data fra terrorgrupper, der opererede mellem 1970 og 2014. De bemærkede, at nogle af de mest interessante modelforudsigelser var for grupper, der opererede med meget få angreb i begyndelsen, bliver først dødelig meget senere. Blandt disse grupper var United Liberation Front of Assam, Al-Shabaab og Moro Islamisk Befrielsesfront.

"Modellen kan forudsige den fremtidige indvirkning af nogle af disse sovegrupper, selvom de stadig opererer under radaren. "sagde studieforfatter Yang Yang, en postdoktor ved Northwestern.

Den amerikanske regering bruger en halv billion dollar årligt til forskning og bekæmpelse af terrorisme. Fra 2000 til 2015, 61 nye terrorgrupper opstod hvert år, gennemsnitlig, fører til en stigning på 800% i globale terrorangreb, ifølge data fra GTD.

"Tidligere modeller, for det meste, er nyttige til at forstå den sammenhæng, hvor terroraktiviteter sandsynligvis vil finde sted, men de er for begrænsede til landestandarden og ikke nyttige til at forudsige individuelle organisationers adfærd, "sagde Adam Pah, medlederforfatter af undersøgelsen og klinisk assisterende professor i ledelse og organisationer på Kellogg.

Forskerne henvendte sig til erhvervslivet for at få inspiration til en bedre model.

"Grundlæggende sagde vi, 'Hvad hvis vi tænker på terrororganisationer som en virksomhed, hvis produkt er dødelighed? Hvordan forudsiger vi deres succes med at producere det produkt? '"Sagde Uzzi.

Venturekapitalister og erhvervsinvestorer bruger rutinemæssigt offentligt rapporterede oplysninger såsom pengestrømme og teknologiske færdigheder til at forudsige virksomhedens adfærd og succes. Sådanne oplysninger er ikke tilgængelige for hemmelige terrororganisationer, så forskerne arbejdede med at udvikle fuldmagter baseret på observerbar adfærd.

For eksempel, erhvervsinvestorer ser ofte timingen af ​​en virksomheds produktudgivelser som en proxy for ressourcer. De antager, at en virksomhed, der regelmæssigt lancerer nye produkter, sandsynligvis har flere ressourcer end en virksomhed, der tilfældigt leverer nye produkter. Tilsvarende forskernes model bruger timingen af ​​angreb som en proxy for en terrorgruppes ressourcer og organisatoriske styrke.

Forskerne var i stand til at bekræfte disse forestillinger med faktorer som mangfoldigheden af ​​anvendte våben, sofistikeringen af ​​disse våben, og deres angrebsevner, defineret som i hvilket omfang det lykkedes gruppen at udføre angrebets mission.

Forskere bemærkede, at Islamisk Stat havde ekstraordinært stærke angrebsevner nær den 90. percentil af alle terrorgrupper i lignende aldre, selvom gruppen demonstrerede en uregelmæssig angrebskadence, der var tegn på ustabile ressourcer. Efter kun 10 angreb, modellen placerede ISIS blandt de terrorgrupper med størst potentiale for at begå usædvanligt dødelige angreb.


Varme artikler