Professor Richard Sowers, venstre, og kandidatstuderende Daniel Carmody har udviklet en ny computeralgoritme, der hjælper byplanlæggere og andre med at konfrontere spørgsmålet om øget trafikbelastning fra rideshare -tjenester og autonome køretøjer. Kredit:L. Brian Stauffer
Bypendlere er mindre tilbøjelige til at støde på bilulykker, hvis de er villige til at øge rejsetiden, forskere rapporterer. En ny undersøgelse fra University of Illinois introducerer et værktøj, der hjælper med at kvantificere forbindelsen mellem trafikulykker og byvejsnet.
Studiet, offentliggjort i tidsskriftet Transportforskning del C , brugt trafikhastighed, antal ulykker, og rejseoprindelses- og destinationsdata indsamlet fra taxitjenester i New York og politirapporter for at opbygge en routingsalgoritme.
"Zipcars, rideshares - og i sidste ende autonome køretøjer - har ført til en enorm transportafbrydelse, "sagde Richard Sowers, en professor i matematik og industriel og enterprise systems engineering og hovedforfatter af undersøgelsen. "Vi identificerede et behov for et værktøj, der kunne hjælpe byplanlæggere, forsikringsselskaber og forskere kommunikerer bedste praksis for trafikdirigeringsproblemer i forskellige byer-ud fra et sikkerhedsperspektiv. "
Til dette arbejde, forskerne definerer sikkerhed som antallet af ulykker pr. kilometer.
Teamet behandlede dette problem som et routingproblem, Såmænd sagde. "Dataene viser, at de korteste ruter mellem to punkter, på afstand, har ofte flest bilulykker, "sagde han." Vores algoritme fungerer som en indstillingsparameter mellem antallet af ulykker og rejsetid for at producere en matematisk funktion, eller kurve, som visuelt indfanger denne afvejning. "
For eksempel, undersøgelsen viste, at en pendler på Manhattan, der er villig til at øge rejsetiden med omkring 15% i løbet af myldretiden om aftenen eller om morgenen, kan reducere antallet af ulykker, de støder på på deres rute med op til 18%.
Forskerne sagde, at algoritmen ikke forudsiger sandsynligheden for ulykker og ikke er noget, de forudser vil være nyttigt som en rejseapplikation for gennemsnitlige brugere. I stedet, den præsenterer historiske data, der kan bruges som et sammenligningsværktøj af dem, der studerer bytrafikmønstre.
Forskerne håber at samarbejde med andre, der har lignende datasæt fra en række byer.
"En mulig datakilde kan være rideshare, taxa og autonome køretøjstjenester, "Såmænd sagde." Da byer fortsat står over for udfordringerne med ekstra trængsel forårsaget af disse tjenester, de kan vælge at indføre nye regler, der kræver, at disse virksomheder deler data i bytte for deres brug af deres veje. "
Andre faktorer bidrager til sikkerheden ud over antallet af ulykker, Såmænd sagde.
"Fremtidige undersøgelser kan se på ting som hvor mange billboards, der er på siden af vejen, og den distraktion, de forårsager, "sagde han." For nu, på dette tidlige stadie af vores forskning, vi føler, at at observere antallet af ulykker adresserer den mest umiddelbare og socialt vigtige bekymring. "