Rise of the bots:Forskerholdet afslutter første optælling af Wikipedia-bots

Siden lanceringen i 2001, Wikipedia har udviklet sig til et vidtstrakt lager af menneskelig viden, med 40 millioner artikler skrevet i samarbejde og næsten 500 millioner månedlige brugere. Vedligeholdelse af dette projekt kræver mere end 137, 000 frivillige redaktører – og, i stigende grad, en hær af automatiserede, AI-drevne softwareværktøjer, kendt som bots, som konstant gennemsøger hjemmesiden for at fjerne junk, tilføje og tagge sider, reparere ødelagte links, og lokke menneskelige bidragydere til at gøre det bedre.

Forskere ved Stevens Institute of Technology, i Hoboken, N.J., har nu gennemført den første analyse af alle 1, 601 af Wikipedias bots, bruge computeralgoritmer til at klassificere dem efter funktion og kaste lys over de måder, hvorpå maskinintelligens og menneskelige brugere arbejder sammen om at forbedre og udvide verdens største digitale encyklopædi. Arbejdet, udgivet i Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction , kunne informere udviklingen og brugen af ​​bots i kommercielle applikationer lige fra online kundeservice til automatiseret mikrochipdesign.

"AI ændrer den måde, vi producerer viden på, og Wikipedia er det perfekte sted at studere det, " sagde Jeffrey Nickerson, en professor ved School of Business ved Stevens og en af ​​undersøgelsens forfattere. "I fremtiden, vi vil alle arbejde sammen med AI-teknologier, og denne form for forskning vil hjælpe os med at forme og forme bots til mere effektive værktøjer."

Ved at udnytte Wikipedias gennemsigtighed og detaljerede registrering, Nickerson brugte automatiserede klassifikationsalgoritmer til at kortlægge hver bot-funktion som en del af et sammenkoblet netværk. Ved at studere de steder, hvor funktioner klynges, holdet identificerede bots roller som "fixere, " som reparerer ødelagt indhold eller sletter hærværk; "stik, " som forbinder sider og ressourcer sammen; "beskyttere, "som politiets dårlige opførsel; og "rådgivere, " som foreslår nye aktiviteter og giver nyttige tips.

I alt, bots spiller ni kerneroller på Wikipedia, tegner sig for omkring 10 procent af al aktivitet på webstedet, og op til 88 procent af aktiviteten på nogle undersektioner såsom webstedets Wikidata-platform. Det meste af denne aktivitet kommer fra mere end 1, 200 fixer-bots, som tilsammen har lavet mere end 80 millioner redigeringer på siden. Advisor-bots og protector-bots, derimod er mindre produktive, men spiller en afgørende rolle i at forme menneskelige redaktørers interaktion med Wikipedia.

Nye medlemmer af online-fællesskaber er mere tilbøjelige til at blive ved, hvis de bliver budt velkommen af ​​andre medlemmer – men Nickerson og hans team fandt ud af, at nye Wikipedia-brugere, der interagerede med rådgiver- og beskytter-bots, var betydeligt mere tilbøjelige til at blive langsigtede bidragydere end dem, der bliver mødt af mennesker. Det forblev sandt, selv når bots kontaktede brugere for at påpege fejl eller slette deres bidrag, så længe botsene var hjertelige og tydelige om deres grunde.

"Folk har ikke noget imod at blive kritiseret af bots, så længe de er høflige omkring det, " sagde Nickerson, hvis hold omfatter Feng Mai, kandidatstuderende Lei (Nico) Zheng og bachelorstuderende Christopher Albano og Neev Vora. "Wikipedias gennemsigtighed og feedback-mekanismer hjælper folk til at acceptere bots som legitime medlemmer af fællesskabet."

Over tid, nogle bots forældede, mens andre udvidede sig og påtog sig nye roller. At studere udviklingen af ​​bots, og de måder, som menneskedefinerede politikker former bot-økosystemet på, er fortsat et lovende felt for fremtidig forskning. "Er vi på vej mod en verden med en håndfuld multifunktionelle superbots, eller en med masser og masser af mere specialiserede bots? Vi ved det ikke endnu, sagde Nickerson.

En ting er klar, dog:Wikipedias bots, og de styrings- og feedbacksystemer, der er opstået omkring dem, tilbyde lektioner til kommercielle bot-buildere. "De ting, vi ser på Wikipedia, kan være en varsel om ting, der kommer i mange forskellige brancher og erhverv, " sagde Nickerson. "Ved at studere Wikipedia, vi kan forberede os på fremtiden, og lær at bygge AI-værktøjer, der forbedrer både vores produktivitet og kvaliteten af ​​vores arbejde."