Deep learning computersystem regnes som verdens hurtigste

Et firma kaldet Cerebras byder på nogle svimlende superlativer, som har brug for lidt tid til at gennemskue. Verdens største chip? Og 56x større end nogen anden chip? I hjertet af den hurtigste AI-supercomputer i verden?

Computeren kaldes CS-1. Chippen - faktisk, en hel oblat, kaldes WSE (står for wafer-scale engine).

Tilbage i august, WSE blev indført. "Normalt, silicium chips er skåret ud af forarbejdede 12-tommer silicium wafers, " sagde Dean Takahashi ind VentureBeat , med mange hundrede chips på en oblat." Cerebras gjorde noget anderledes - masser af små kerner, gentaget på tværs af en hel oblat savet til et stort rektangel.

Takahashi delte iøjnefaldende tal for, hvor stor er stor, med mere end 1,2 billioner transistorer på tværs af alle kernerne på en wafer, sammenlignet med en typisk processor med 10 milliarder transistorer på én chip.

Virksomheden har nu et dramatisk andet kapitel til sin historie; med WSE-nyhederne i august, nyheden, der følger, er debuten af ​​hele systemet, kaldet CS-1. CS-1 huser WSE.

"Du kan ikke tage en Ferrari-motor og sætte den i en Volkswagen for at få Ferrari-ydelse, " sagde Andrew Feldman, DIREKTØR, i sin udveksling med VentureBeat . "Det, du gør, er, at du flytter flaskehalsene, hvis du vil have en 1, 000 gange præstationsforøgelse."

Så. nu er der en CS-1 "drevet af en 400, 000-kerne, 1-billion-transistor wafer-skala processor chip, " skrev Samuel Moore i IEEE spektrum .

Virksomheden sagde, at CS-1 pakker ydeevnen fra et værelse fyldt med servere i en enkelt enhed på størrelse med et minikøleskab på kollegiet. ZDNet forklarede det som et chassis, der måler 15 standard rack-enheder højt (lidt over to fod, og halvanden fod bred og tre fod dyb.)

"I betragtning af præstationen, det er en utrolig kompakt pakke, " kommenterede Paul Alcorn i Toms hardware , og man kan overveje, at "en enkelt Cerebras-chip har 78 gange flere kerner, 3, 000 gange mere hukommelse, og 10, 000 gange mere hukommelsesbåndbredde end en enkelt GPU. Den har også 33, 000 gange mere båndbredde (PB/s)."

Andrew Feldman sagde, at "Afhængig af arbejdsbyrde, CS-1 leverer hundredvis eller tusindvis af gange ydelsen af ​​ældre alternativer med en tiendedel af strømforbruget og en tiendedel af pladsen pr. enhedsberegning."

Der er varmeudfordringer i sådan en konstruktion. Cerebras har udviklet et omfattende netværk af rør til at transportere vand for effektivt at vande WSE, sagde Nick Farrell ind Fudzilla .

Virksomheden sagde, at CS-1 er et internt vandkølet system. "Som en kæmpe gaming pc, CS-1 bruger vand til at afkøle WSE, og bruger derefter luft til at afkøle vandet. Vand cirkulerer gennem en lukket sløjfe internt i systemet."

Sandsynlige kunder? Cerebras beskriver sig selv som en virksomhed "dedikeret til at accelerere dyb læring." Det er dit svar. Supercomputer købere.

Argonne National Laboratory (ANL), et af landets førende forskningscentre, er den første kunde, der implementerer Cerebras CS-1-systemet. Rapporter sagde, at CS-1 blev brugt til sådanne formål som at forstå kræftlægemiddelresponsrater og traumatisk hjerneskade.

En pressemeddelelse sagde, at "Ved at parre supercomputerkraft med CS-1's AI-behandlingsfunktioner, Argonne kan nu accelerere forskning og udvikling af deep learning-modeller for at løse videnskabelige problemer, der ikke er opnåelige med eksisterende systemer."

© 2019 Science X Network