Myrebaseret troldedetektion

At afsløre trolde og ondsindede konti eller spam-konti på sociale medier er stadigt sværere, efterhånden som de ondsindede finder flere og flere måder at camouflere sig selv som tilsyneladende legitime. Skrivning i International Journal of Intelligent Engineering Informatics , forskere i Indien har udviklet en algoritme baseret på optimering af myrekolonier, der effektivt kan opdage konti, der repræsenterer en trussel mod normale brugere.

Asha Kumari og Balkishan Department of Computer Science and Applications ved Maharshi Dayanand University, i Rohtak, Indien, forklare, at forbindelserne mellem twitter-brugere er analoge med feromon-kemiske kommunikation mellem myrer, og dette kan modelleres i en algoritme baseret på, hvordan myrekolonier opfører sig for at afsløre de stærkeste forbindelser i twitter-netværket og dermed afdække de konti, som man kan betragte som truende til legitime brugere.

Holdets test af deres system var vellykkede med hensyn til præcision, minde om, f-mål, sand-positiv rente, og falsk-positive rate baseret på 26 funktioner undersøgt af systemet spillet mod næsten 41, 500 brugerkonti tiltrukket af honeypots. I øvrigt, de rapporterer, at tilgangen er overlegen i forhold til eksisterende teknikker. Teamet tilføjer, at de håber at kunne forbedre systemet yderligere ved at tilføje såkaldt maskinlæring i algoritmen, så den kan trænes til bedre at identificere truende konti baseret på data fra kendte trusler og legitime konti.