Kredit:CC0 Public Domain
Hvordan kan grænseoverskridende internetkøb estimeres nøjagtigt? Forskere Quinten Meertens, Cees Diks, Jaap van den Herik og Frank Takes fra Leiden Institute of Advanced Computer Science (LIACS), Hollands Statistik (CBS) og University of Amsterdam (UvA) præsenterer deres løsning på dette problem med en animation.
Leiden Universitet, University of Amsterdam og Statistics Netherlands har samarbejdet om at udvikle en ny metode til at estimere grænseoverskridende internetkøb, inden for EU, mere præcist. Metoden forbedrer tidligere metoder ved at udnytte nye datakilder samt avanceret dataanalyse.
Papiret indikerer en generel statistisk skævhed af maskinlæringsalgoritmer, som indtil nu er blevet overset af det meste af maskinlæringssamfundet. De estimater, der fremkommer ved den nye metode, er seks gange så høje som tidligere estimater. Metoden er implementeret, i tilpasset form, hos Hollands Statistik, hvor det hvert kvartal bruges til at rapportere om grænseoverskridende internetkøb inden for EU.
Artiklen tilhørende denne forskning blev publiceret i Journal of the Royal Statistical Society .