Opinion-mining-algoritme opsummerer følelser på sociale medier automatisk

Dokumenter, der udtrykker en mening, er i overflod, især i den såkaldte web 2.0-æra med sociale medier og sociale netværk. Jae-Young Chang fra Department of Computer Engineering ved Hansung University, i Seoul, Sydkorea, antyder, at der er behov for at finde måder at opsummere deres indhold til en bred vifte af anvendelser.

Skrivning i International Journal of Computational Vision and Robotics , han påpeger, at konventionelle tekstresumémetoder ikke fungerer godt med flere dokumenter, der er forfattet af forskellige forfattere. Han har nu foreslået en algoritme, der kan identificere og udtrække de repræsentative dokumenter fra en lang række dokumenter. Anvendelse af processen kan være det første skridt mod en ny tilgang til "opinion mining, "hvilket kunne være nyttigt i politik, markedsføring, uddannelse, og mange andre områder af menneskelig bestræbelse.

Fremgangsmåden indebærer at detektere følelsen af ​​det vigtigste – dømmende – dokument i et korpus og derefter rangordne andres relevans fra dette centrale punkt for at tillade, at et resumé af de udtrykte meninger kan konstrueres. Et vellykket principbevis blev udført på filmanmeldelser. Den samme tilgang bør fungere godt med produktanmeldelser og andre former for udtalelser.