Utætte vandrør fundet ved høj hastighed ved brug af AI

Forskere har været i stand til at vælge en vandlækage inden for 1 procent af dens placering inden for få sekunder.

Kunstig intelligens kombineret med trykbølger er blevet brugt til at finde fejl i større vandledninger hurtigere og billigere end eksisterende metoder.

Jessica Bohorquez og forskere fra University of Adelaide har udviklet et system, der udnytter AI's dybe indlæringsevne og har dramatisk øget chancerne for at opdage revner i underjordiske rør.

"I et land, hvor der er knaphed på vand, der er et presserende behov for denne type teknologi, " siger Jessica.

"På nuværende tidspunkt omkring 15 procent af Adelaides behandlede drikkevand går tabt gennem revner i rør, før det når husstandene. I nogle tilfælde er disse revner små og næsten umulige at lokalisere."

Den nye metode bruger en bevidst genereret små trykbølger, der bevæger sig gennem rørene. Sensorer tilsluttet et AI-system lærer at identificere de små og kortvarige ændringer i bølgens adfærd, når den støder på en defekt i rørvæggen.

Efterhånden som der opstår flere fejl, AI udvikler sin evne til at identificere dem.

"Vores resultater indtil videre indikerer, at når den er fuldt trænet, kan AI'en finde en lækage inden for 1 procent af dens faktiske placering kun få sekunder efter, at trykbølgen har passeret den, " siger Jessica.

Hun tilføjer, at når det nye system først er sat i fuld drift, vil det potentielt omgå de nuværende tidskrævende detektionsmetoder, sparer megaliter og megakroner.

Forskningen fremgår af Tidsskrift for vandressourceplanlægning og -forvaltning .